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聚焦人工智能技术与创新

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    5月20日,2021年第二届深圳国际人工智能展开幕式暨智能制造创新高峰论坛在深圳会展中心启幕。 由深圳市人工智能行业协会编写的《2021人工智能发展白皮书》也于开幕式上发布。 据悉,本次白皮书对人工智能制度、行业、技术、应用等方面进行深入研究,是人工智能领域最新学术研究成果的集中展示,为政府相关部门制定相应政策,以及为人工智能企业的发展决策提供一定的参考。
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      首届“科幻研究新星论坛”于2021年4月18日圆满落幕,本次论坛共选拔出来自清华大学、北京大学、浙江大学、复旦大学、伦敦大学学院、马来西亚理工大学等海内外的30位高校学子及青年学者进行主旨汇报发言。论坛同时受到了中国科技网、中华网、中国青年报、科技日报、中国作家网、中国科普作家网、中国资讯网、新华访谈网、科普中国、科创中国、深圳商报、大学生网报等权威媒体的报道,在社会上引起了重要反响。为进一步展现青年科幻
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    您正在阅读本文,那么您已经被人工智能(AI)技术所包围,这也超出了您的想象。通常,当人们听说AI时,他们会将其等同于机器学习和深度学习,但它们只是AI研究里众多主题中的两个。这两个算是当今AI世界中最火的两个,但是还有许多其他主题因为其应用和未来潜力而在AI界引起了人们极大的关注。 本文将讨论AI研究中的一些热门主题,这些主题都是相互联系,并都属于人工智能的范畴。 机器学习 机器学习(ML)关注点是能够开发其性能随着经验而提
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      人民网天津5月23日电 近日,第五届世界智能大会人工智能应用技术人才培养高峰论坛在天津中德应用技术大学举行。作为第五届世界智能大会18个平行论坛中“人工智能交叉学科人才培养高峰论坛”的分论坛,分别由天津大学、天津理工大学、天津中德应用技术大学承办。   此次人工智能应用技术人才培养高峰论坛以“产教融合助推人工智能应用技术人才培养,加快构建应用型人工智能教育体系”为主题,政府部门、企业和学校一起交流思想
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    统计机器学习、神经网络和深度学习 机器学习是一种自动将模型与数据匹配,并通过训练模型对数据进行“学习”的技术。机器学习是AI最常见的形式之一。神经网络是机器学习的一种更为复杂的形式,该技术出现在20世纪60年代,并用于分类型应用程序,例如确定信贷交易是否为欺诈行为。它根据输入、输出、变量权重或将输入与输出关联的“特征”来分析问题。它类似于神经元处理信号的方式,但把它比作大脑就有些牵强了。 最复杂形式的机器学
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