-
-
0
-
0在人工智能与光子学设计融合的背景下,科研的边界持续扩展,创新成果不断涌现。从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟,从数据驱动的探索到光场的智能分析,机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。据调查,目前在Nature和Science杂志上发表的机器学习与光子学结合的研究主要集中在以下几个方面: 1.光子器件的逆向设计 2.超构表面和超材料设计 3.光子神经网络 4.非线性光学与光子芯片 5.智能光子系统的多任务优化 6.光谱分析与预
-
0
-
0
-
0
-
0据调查,目前在Nature和Science杂志上发表的机器学习与光子学结合的研究主要集中在以下几个方面: 1.光子器件的逆向设计 2.超构表面和超材料设计 3.光子神经网络 4.非线性光学与光子芯片 5.智能光子系统的多任务优化 6.光谱分析与预测 讲师介绍 来自国家“双一流”建设高校 、 “985 工程”“211 工程”重点高校。在《ACS Photonics》、《Journal of Lightwave Technology》等国际知名期刊发表论文数十篇, 长期担任Laser & Photonics Review, Photonics Research, Journal of Lightw
-
0
-
0
-
1万能的贴吧老哥们,我们在做小车循迹的时候使用了红外光电传感器循迹,赛道是白线旁边是蓝布,他这个红外线有一部分会透过蓝布达到蓝布下的材质,而一旦蓝布下的材料反光,我接受到的信号就会紊乱,这个怎么解决啊 或者是说有没有一种管子能准确判断传感器下面的是蓝色还是白色啊。丘丘各位了
-
0
-
0
-
0