第一点对于专科而言，这边建议先专升本，提升自己学历，学历是进入一些大厂、有前景企业的敲门砖，虽说也有专科进入大厂的例外，但例外毕竟是极小概率的事。当然如果你对自己的定位可以放在一些售前工作，其实这个学历也可以获得很好的经济收益。 第二点，云计算、大数据是时代发展的趋势，企业上云也是国家政府扶持补贴的一个部分，现在阿里云、腾讯云、华为云，乃至各种二次更新的小规模云企业也在不断崛起，在云计算的红利时期

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大数据应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为习惯，为其提供更加周到的个性化服务。比如： 医疗保健 大数据可以更好的去理解和预测疾病。人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。 大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况

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有这样一段话：社交网络，让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。社交网络，为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。 诸位小伙伴觉得大数据的核心价值是什么？

如题：国内有哪些做的比较好的大数据公司，分别是做什么细分领域

2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”本科专业，首批北京大学、对外经济贸易大学和中南大学获批。 “数据科学与大数据技术”专业（专业代码080910T）强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；二是实践性的，主要是处理实际数据的能力。三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。 该专业包括基础课

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为了推动数据科学学科的发展，帮助更多高校进行专业建设，北京大数据研究院特推出第2期暑期学校。本次暑期学校面向的对象为有志于从事数据科学教学和科研的青年教师和研究生，帮助学员了解大数据分析的数学基础、大数据分析的主要技术、学术研究前沿和产业应用。 主办单位：北京大数据研究院 协办单位：大数据教育联盟 承办单位：博雅大数据学院 时 间：2017年7月10日-2017年7月28日 地 点：北京大学静园6号院 暑期学校课程安排： 《机器学

为了贯彻落实国家大数据战略，促进大数据产业的稳步发展，北京大数据研究院与北京大学元培学院发起并联合国内众多高等院校、科研机构和企事业单位共同组建“大数据教育联盟“（以下简称“联盟”或“BDEA”），秉承实用、公平、开放和共享的基本原则，展开针对大数据专业人才认证标准研究、课程体系建设与推广、学术与人才交流沟通等工作，切实推进大数据”产学研用“的无缝结合，促进商学互动，为国家大数据战略创造良好的生态体系

由北京大数据研究院和北京大学元培学院主办，博雅大数据学院承办的“大数据教育联盟成立仪式暨大数据人才培养高峰论坛”将于2017年5月23日在北京大学英杰交流中心盛大开幕。 活动首先将与所有参会嘉宾共同见证大数据教育联盟揭牌成立的重要历史时刻，随后的大数据人才培养高峰论坛将由复旦大学、中国人民大学、中南大学、贵州大学、北京信息科技大学等成功申报“数据科学与大数据技术”专业的院校代表为大家分享学科申报、人才培养方

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第二期“数据科学与大数据技术”专题培训的首门课程《大数据行业应用解析》介绍了大数据的历史起源和技术原理，着重结合丰富的真实大数据项目案例深入剖析大数据技术在不同行业的实际应用。课程内容涵盖金融大数据、政务大数据、教育大数据、交通大数据、健康医疗大数据和工业大数据。 《大数据概述及大数据技术原理》 介绍大数据分析的历史，大数据与传统数据技术的差异、介绍大数据在各行业领域的应用、介绍大数据对个人、企业、

国家十三五规划纲要中明确提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”，在这样的契机下，大数据领域必将迎来建设高峰和投资良机。而推动大数据发展不仅依靠国家战略与相关政策的支持，更需要大数据相关人才的支撑。有关机构调研发现，当前制约大数据发展的瓶颈在于大数据人才的极度紧缺。人才是大数据产业生存和发展的命脉，应该引起整个大数据产业界的重视。 2016年，我国大数据人才培养工作取得了一定的进展和突破。在专

实习僧近期透露，他们已经完成 1000 万元 A 轮融资，由翊翎资本领投，投后估值 1 亿人民币。实习僧的联合创始人、COO 陈俊宇表示，公司目前的业务线主要有两条：toB 方向的人才定制服务、以及通过和供应商合作的 toC 职业前教育服务、C2C 职业咨询服务。此外，今年起实习僧一直在搭建数据采集、数据分析和算法团队，目的是帮助企业和个人用户之间产生更精准的匹配。 他表示，在加入大数据和 AI 服务后，产品推荐的成功率比之前提高了 50%。这背

貌似前9都是国外厂商啊，中国厂商排名最高的阿里也不过排名第十，难道中国大数据发展真的落后发达国家这么多吗？？？？

和大数据一样，机器学习(MachineLearning, ML)是一个热门而又有略有误导性的名词。 字面上它让不禁让人联想到一群机器人排排坐上自习的科幻场景，然而实际上它指的是让计算机具备像人一样的学习能力的高(qi)端(ji)技(yin)术(qiao)，进而从堆积如山的数据中寻找出有用的知识。 听起来有些不可思议，真的有这种黑科技吗？ 计算机的正确打开方式难道不是喂给它一串命令，然后愉快地看它乖乖执行么？ 除了0和1啥也不认识的呆呆计算机，怎么还能像人类

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