老马被MAGA的全球”对等“关税气爆了，在X上对商务部长破口大骂，呼吁各国间施行零关税。其实他不明白，MAGA祭出所谓的”对等关税“，其目标根本就不是各国对美的关税壁垒，而是要求各国在中美间选边站。如果你看不到这点，就不会明白MAGA那“可笑”的关税计算公式，以及美经济部长为何一再强调各国要抓紧与美谈判。这是因为MAGA认定拜登的“中国+1”供应链策略已经完全失效，东南亚各国和墨西哥都变成了洗产地的渠道，更糟糕的是，这个

“转自航天爱好者——Starship_SpaceX” GPSIII SV8星目前已经运抵卡角准备发射，但并不是由原先分配的火神进行发射，而是与上次的SV7星一样，由猎鹰9号火箭进行发射，并且这次和上次一样是一次快速响应测试，准备时间为3个月，而作为交换，原本预定由猎鹰重型火箭发射的GPSIIIF首星重新分配给了火神，ULA则需要支付一定相关的调整和损失费用！

如果一个月内川皇不断掉乌克兰的星链，我把自己的头像换成猪头。如果乌克兰的星链被断了，各位怀疑我预言的人来这个帖子下用最肉麻的话（效仿万斯舔川的水平）赞颂我的预见性。 顺便提醒一下。一旦乌克兰的星链被断，建议您抓紧投资中国上市的航天题材股票。我预言欧洲很快会来买中国的发射服务和中国版星链6G，可能顺势还会解禁对华为的封杀。可惜华为不上市啊！

倒不是因为迫使俄乌停战，而是因为他发明的关税算法很可能实现白左的梦想目标：消灭血汗工厂。川皇用一个农民的朴素理念认为任何跟美国做生意的国家都必须保证对美的贸易平衡，顺差大了就要被征收关税。这种策略如果成为国际贸易的通行准则，无疑就判处了外贸型经济体的死刑。哪些靠压低国内民众生活水平而积累巨额外汇的出口型国家都会被关税惩罚而失去相对竞争力。其后果就是各国争相提高内部民众消费力以平衡贸易。还有一个后果

自打doge开始行动以来，民主党就开始不断做妖，各种阻挠审计。理由也真是可笑，仅仅是马斯克去查不合规矩。 甚至那些出来跳得欢的民主党人个个都是五颜六色奇形怪状的。 这个党派如果继续执政下去会是什么样？想想都觉得恶心。

2025年03月26日 市场资讯 “特朗普说啥都是对的！” 3 月 26 日，据 Fox News 报道，埃隆·马斯克近日头戴印有“特朗普说啥都对”（Trump was right about everything）字样的红色帽子，出席了特朗普第二任期内的第三次内阁会议。

随着后现代主义的快速泛滥，传统的依赖相信虚拟故事也即宏大叙事组织大系统的范式逐渐被解构，新的大系统组织范式呼之欲出。 我在之前的一篇帖子里讨论过保守主义和自由主义的特点和作用，总的来讲就是一对拮抗倾向，这对拮抗倾向是自然演化出来的用来在组织系统内筛选dna序列结构的。在明确了大系统组织结构的建构力量和解构力量的核心驱动力后，再来讨论如何进行下个文明阶段的大系统组织。 后现代主义寻求解构一切的绝对自由以达

看看马斯克会不会为了眼前的利益，卖出绞死自己的绳子。 眼下电动汽车，特斯拉对比国内已经没有多少优势了。如果连自驾都卖出去，特斯拉可以获得少部分的国内市场，但是国内企业会在很短时间内快速模仿出来，这时候特斯拉将彻底丢失优势，丢掉全球市场，同时，同宗同源的机器人也会被赶超。 国内确实有这个实力，国内最大的问题在于创新力不足，但是依靠强大的工业以及理科教育，在有方向指引的情况下，完全可以在极短时间内完成追

特斯拉的充电站被烧了，真怕这群左逼到时会强行破坏starbase

这次宇航员滞留国际空间站事件的原委很简单，说白了就是NASA不放心宇航员坐Starliner返回地球，希望让他们坐spaceX的救援飞船回来。但是波音认为自己的Starliner安全返回没有问题（事实也如此），因而拒绝为2位宇航员支付spaceX龙飞船的救援费。NASA也不想额外出救援飞船的费用（马斯克对此非常不满），因此计划在下个航班只发射两位宇航员去空间站，这样就可以空出2个座位来接两位滞留者返回地球。由于往国际空间站少送了2名宇航员，因此原来计

马斯克又秀人形机器人：精准执行器+强化学习方案 擎天柱实现稳步行走 《科创板日报》4月3日讯（编辑 宋子乔） 当地时间4月2日，马斯克在社交媒体上发布了特斯拉人形机器人“擎天柱”（Optimus）的最新运动视频，并配文 “精确的执行器加速自动化”。 17秒的视频中，擎天柱展示了类人行走能力，与擎天柱早期的行走视频相比，这次，擎天柱步态更稳健、手臂摆动更自然。 特斯拉Optimus人形机器人项目副总裁Milan Kovac介绍，擎天柱完全采用RL（强化

跌的时候嗷嗷叫，指点江山，激扬文字。涨的时候，默不作声，装傻充愣。

美国太空军分别授予SpaceX，ULA以及蓝色起源国家安全发射第三阶段第二通道合同，预期价值分别为59.2亿美元，53.7亿美元，23.9亿美元。跨越2025-2029财年，预计SpaceX将负责28次任务发射，ULA负责19次任务，蓝色起源负责7次任务。

AI新突破！GPT-4.5与Llama 3.1-405B通过图灵测试，人类工作会被替代吗？ 2025-04-02 15:55 近日，一项震撼全球的AI突破引发了广泛关注：美国加州大学圣地亚哥分校的研究团队宣布，GPT-4.5和Llama3.1-405B成功通过了标准三方图灵测试。这一成果不仅标志着AI在模拟人类智能方面迈出了重要一步，也让许多人开始思考：AI是否会彻底改变我们的工作方式，甚至取代人类？ AI新突破：GPT-4.5和Llama3.1-405B通过图灵测试 图灵测试，这一由英国数学家阿兰·图灵于1950年提出

微软利用人工智能查找 GRUB2、U-Boot、Barebox 引导加载程序中的缺陷 2025-04-02 11:02:1 cnBeta.COM 微软利用其人工智能驱动的 Security Copilot 发现了 GRUB2、U-Boot 和 Barebox 开源引导加载程序中 20 个以前未知的漏洞。GRUB2（GRand Unified Bootloader）是大多数 Linux 发行版（包括 Ubuntu）的默认引导加载程序，而 U-Boot 和 Barebox 通常用于嵌入式和物联网设备。 微软在 GRUB2 中发现了 11 个漏洞，包括文件系统解析器中的整数和缓冲区溢出、命令缺陷以及加密比较中的侧信道。 此

齿肋赤藓有望成为首个在火星存活的植物

SpaceX总裁兼首席运营官格温·肖特韦尔凭借其在公司0.3%的股份，已成为亿万富翁，其净资产达到12亿美元。SpaceX在2024年12月通过内部股份出售后，估值达到3500亿美元。(转自航天爱好者---Space频道)

那么小的空间，还拖根线太麻烦，应该搞个无线话筒，有线话筒备用就行

如题

ULA正在准备进行首批亚马逊柯伊伯卫星发射，一共27颗卫星，使用Atlas V 551构形火箭发射，目前计划的时间是北京时间4月10日凌晨0:00发射

既然二代是个过度，最终版本是搭载猛禽三代的三代星舰，那为何当初一代不小改动，弄成二代的气动布局，验证回收，直接过度到三代呢，V2真的是拖后腿的设计。

回应马斯克提议，特朗普称考虑将DOGE节省下的20%资金发给美国人 2025年02月20日 08:04 环球市场播报 　　美国总统唐纳德·特朗普周三表示，他正在考虑将马斯克领导的政府效率部（DOGE）节省下来的20%的资金发放给美国人。 　　特朗普在佛罗里达州迈阿密海滩举行的国际金融机构优先峰会上发表讲话时表示：“我们甚至正在考虑一个新概念，即我们将DOGE节省资金的20%发给美国公民，另外20%用于偿还债务。” 　　此前一天，马斯克在X上回应一位用户提

“转自航天爱好者--环球新知” 进入轨道的过程比我预想的要平稳得多。除了在SECO（二级引擎关机）前最后一分钟，我几乎没有感受到任何重力加速度——说实话，那感觉就像一次普通的飞行。 我原以为会像电梯突然下坠那样，但那种感觉完全没有出现。如果我没有放飞“泰勒”——那只用作零重力指示器的北极熊玩偶，我可能根本不会意识到我们已经进入失重状态。我想，大概是因为我们被牢牢固定在座椅里，才让这种过渡几乎察觉不到。 头几个

3月目前的首要任务是要确保八飞圆满成功，然后力争在月底或下月初把一二级都能回收的第九飞给完全成功了，然后就变改进边准备今年秋天会进行的星际飞船 HLS 的首次测试飞行吧！不出意外，年内星舰发射系统就能成熟！哈哈，春天，草长莺飞，什么美好的事情都能如愿发生！一起畅享共同期待吧！

RT。没办法，谁叫有钱人也爱键政 前脚刚支持懂王吞并加拿大，现在又喊冤

“转自航天爱好者——环球新知” 据PC MAG报道，SpaceX准备推出新一代千兆Starlink终端，但新的千兆网络尚有待FCC批准，以及星舰何时开始发射V3版卫星。

德国初创公司 Isar Aerospace Spectrum火箭首飞失败

“转自航天爱好者OneMicroSpace” ⑴ SpaceX计划在Starship Flight9中不回收Booster 14-1，助推器将在美国湾溅落，原因是想要测试更高的攻角，海上溅落是最安全的做法。 ⑵ Space Sudoer提到Starship Flight 9的发射日期接近于420，根据马斯克在Flight 8后发布的消息，下一个Ship将在4到6周后准备就绪，也差不多在420左右。 — —— — —— — —— — —— — —— — — Space Sudoer有时会发布一些未经证实的消息，航天爱好者OneMicroSpace分享此类信息的时候会在标题处注明非

如图 又不知道在说我们吧什么了

以后是不是可以看到天天掉6待机了

某芯片领域工作者发言

强化学习本质上就是一种引导/胁迫学习，也即通过奖励函数/损失函数施加一种引导/胁迫力驱动动力系统往某方向运动，从这个角度来看所有包含奖励/损失函数的学习系统都是强化学习，人也包括在内。 训练ai的目的是想获得对于自然界的结构有更好的映射，那么这种引导/胁迫力的构造就很重要了，一般就是通过简单的结果好坏评价进行引导/胁迫，但是过于粗糙，很难学到一些细腻的层次化结构，必须形成层次化的引导/胁迫力组合并结合过程奖励

如题。。

阿曼和亚美尼亚。不过我对官方宣布的已落地130个国家或地区表示严重怀疑，因为从上次官宣的125个落地国或地区算起，现在正确的计数应该是129个才对