智能制造工程专业的大三生想问问大佬们有没有推荐的考研专业方向，现在非常迷茫，我们学校课程安排是偏机械方面的。#考研##智能制造#

随着全球科技水平不断提升，集成电路（IC）和芯片产业作为现代科技的核心组成部分，已经成为国家战略的重要领域。芯片不仅是推动人工智能、5G通讯、自动驾驶、智能家居等技术发展的基础，更是国家安全和经济发展的关键。而我国在芯片产业的发展不仅是技术追赶，更是国家政策引领和产业升级的关键路径。 国家政策引领 在中国的国家规划中，集成电路产业占据了至关重要的地位。特别是在全国两会期间发布的《十四五规划和2035年远景目标

铜拉丝生产工艺是一种通过拉伸变形将粗铜材加工成细铜线的关键技术，广泛应用于漆包线、电线电缆、电子元件、连接器等领域。 一、以下是其主要工艺流程及要点： 1.原材料准备 • 铜材选择：常用紫铜（T2/T3）、无氧铜（TU1/TU2）、青铜等，根据导电性、强度要求选择。 • 预处理： • 清洗：去除表面氧化层和杂质（化学酸洗或电解清洗）。 • 退火（可选）：若原材料硬度较高，需预先退火以提高塑性。 2. 拉丝工艺 • 设备：拉丝机（多道次，

ARM Cortex A7高性能，满足EN62368工业标准 质保：1年换新，2年修。 有公网就可以远程调，试升级，全球可用，支持市面上95% PLC 快速对接与海量传感器快速对接上云！

随着全球制造业的快速发展，智能制造已经成为行业发展的核心趋势。智能制造不仅仅是设备的智能化，更重要的是通过信息技术的深度融合，对制造流程、生产管理及设备控制进行全方位优化。在这一过程中，MES（制造执行系统）作为连接企业管理层与车间操作层的关键系统，发挥了至关重要的作用。本文将深入探讨MES系统的架构设计与应用，以及它在智能制造中的核心作用。 MES是什么 MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统

蓝卓supLink移动应用平台软件（简称supLink）在企业内部构建一个移动应用平台，实现与supOS工业操作系统数据的互联互通。做为supOS桌面应用在移动端的延伸和扩展，可以有效地实现工业生产过程的协同办公。无论何时何地，用户可以通过移动终端掌握工厂实时运行过程、生产安全预警、工业视频监控、工艺指标变化趋势、生产报表、工作流和RFID设备盘点等信息，进行任务下达、工作审批和事项跟踪等业务流程处理。

随着数字化技术的迅猛发展，越来越多的企业开始意识到数字化转型的重要性。智能制造、工业互联网、物联网、大数据等技术的应用正在快速改变着传统制造业的面貌。然而，在追求数字化转型的过程中，许多企业常常陷入各种“陷阱”，导致转型目标难以实现，甚至付出了巨大的代价。 战略陷阱：数字化解决方案并非新增长点 许多企业在进行数字化转型时，急于通过提供数字化解决方案来拓展新的业务增长点。尤其是一些传统信息化解决方案供

AI低代码MES：制造业从“制造”到“智造” 低代码开发平台可以大大简化软件开发的过程，无需编写繁杂的代码，只需通过拖拽组件和配置参数即可实现系统的开发。利用低代码开发平台，制造企业可以快速搭建MES系统，并对系统进行灵活的定制和扩展，满足不同企业的特殊需求。 万界星空科技AI低代码MES的开发过程中，充分融合了人工智能技术和低代码开发平台的优势。通过低代码技术，企业可以快速搭建起符合自身需求的MES系统，大大缩短了开发

通过建设焊装车间生产线智能制造系统，致力于打造一个智能化、绿色环保的工厂，不仅提高生产效率，还将节能减排与环保理念深入到生产流程的每一环节，推动制造业向更高的智能化与绿色化方向迈进。 项目目标 智能制造及绿色工厂的打造： 通过高度自动化的生产线和数字化系统，实现生产过程中的全程数据监控与分析，从而优化生产流程、降低能耗，并通过绿色工厂的设计理念，推动节能减排，实现企业的可持续发展。 焊装事业部的技术升

面对复杂的工业环境、海量的数据以及多样化的业务需求，如何实现智能化转型，让工业智能触手可及，成为了众多企业面临的难题。蓝卓以创新精神为引领，推出了“1+2+N”智慧工厂架构，旨在简化工业智能的实现路径，让工业智能变得更加简单、高效。 这一架构以“1”个工厂操作系统supOS为核心，它是数据汇聚与分析的智慧中心。supOS支持多种工业协议，能够快速接入各类设备，实现数据的统一管理和高效利用。通过supOS，企业可以轻松实现对生

在数字经济愈发重要的今天，蓝卓必须坚持“平台+生态”战略。蓝卓副总裁陈玉龙认为，唯有汇聚更多生态伙伴协同创新的力量，才能构建起"平台能力提升-应用生态繁荣-客户价值倍增"的良性循环，从而实现数字化转型向规模化演进。 陈玉龙表示，蓝卓希望通过该计划建立一个分工明确，公平共赢的数字化转型蓝图。这一过程中，蓝卓只做三件事，打磨产品、打好标杆、做好教练，为伙伴提供从底层技术到场景落地的全栈赋能，包括平台的

在数字化转型浪潮中，企业对定制化应用的需求激增，但传统开发模式面临技术门槛高、成本高、周期长的困境。AI低代码平台的出现，正在打破这一僵局——它让业务人员无需编码能力，仅通过可视化界面和AI辅助，即可快速构建企业级应用，甚至赋予系统自学习、自优化的“智慧大脑”。 一、什么是AI低代码平台？ AI低代码平台是低代码开发（Low-Code Development）与人工智能（AI）深度融合的产物，其核心特征包括： 1. 可视化开发：通过拖拽组件、配

数字化转型已成为当今社会发展的重要趋势，深刻影响着各行各业的发展模式和经济结构。目前，开展数字化转型已经成为工业企业的共识，但随着企业系统建设的持续开展和深入，一些问题困扰和阻碍着很多企业进一步迈向更加卓越的数字化、智能化工厂。 据《IDC工厂操作系统研究，2024》显示，“烟囱”式多系统，数据互联互通困难、传统 IT 开发节奏跟不上业务发展速度、数据价值难发掘，AI 应用基础不足是企业在转型过程中普遍存在的难题。

传统制造业的工艺开发长期依赖“老师傅”的经验和反复试错，耗时耗力且容错成本高。而工艺数字化设计通过将物理世界的工艺参数、设备状态、材料特性等全要素转化为数字模型，构建出一个虚拟的“平行世界”。 在这一体系中，数据成为新的生产资料： 1.数据采集：通过物联网（IoT）传感器实时抓取产线数据； 2.建模与仿真：利用CAD、CAE等工具构建3D工艺模型，模拟加工过程； 3.智能优化：基于机器学习算法，自动分析数百万种参数组合，找出

工业自动化 工业自动化是机器设备或生产过程在不需要人工直接干预的情况下按预期的目标实现测量、操纵等信息处理和过程控制的统称。 在传统的工业生产过程中，很多环节需要人工操作，比如设备调试、生产监控、质量检测等。然而，随着工业自动化技术的引入，许多繁琐的操作可以由机器代替，从而节省了大量的人力成本并提高了生产效率。例如，自动化生产线能够按照预定的程序精确执行操作，减少人为错误，并通过实时监控设备的运行状

条码技术自20世纪70年代起步至今，已经发生了巨大的变革和发展。从最初的简单一维条码到现在的复杂二维条码，再到近年来出现的一维和二维条码结合的复合码，条码技术不仅在符号表示、介质应用、以及应用领域上都经历了巨大的变化，还在智能制造等行业中得到了广泛应用。随着制造业和物流业的现代化进程，条码技术也不断演变成高效、精密、集成化的技术解决方案，推动着企业的智能化升级。 条码技术的演进和发展 在条码技术的初期，条

以下是万界星空科技专为无刷电机工厂设计的MES系统功能架构及其对生产管理的具体优化方案，结合行业痛点与实施案例解析： 一、无刷电机MES核心功能模块 1. 生产过程全链路数字化 工序级智能调度 动态匹配电机型号（如48V/80V平台）与工艺参数，支持10种以上型号混流生产 案例：某企业通过AI调度算法将换型时间从25分钟压缩至12分钟，日产能提升18% 电子SOP 3.0 AR扫码自动推送工艺视频（如转子动平衡校正），关键参数（如绕线匝数）实时比对PLC数

专精特新，指企业具有专业化、精细化、特色化、新颖化的发展特征，本质在于专注细分市场具备特色专业技术的创新型中小企业，内涵为“专业化、精细化、特色化和新颖化”，目标是促进中小企业专业化、精细化、特色化、新颖化 。 专精特新的发展 2011年，中国首次提出“专精特新"的概念 。 2012年4月26日，国务院发布《关于进一步支持小型微型企业健康发展的意见》，专精特新概念逐渐在高层取得共识，政策层面的支持也趋于完善 。 2013年

一、汽车电机MES核心功能模块 1. 生产过程数字化管控 工序级调度：动态分配任务至产线工位，结合AI算法优化排程，减少等待时间（如某车企实现产线利用率提升18%）。 电子SOP管理：自动推送最新工艺参数至操作终端，防错率达99.3%（通过条码/AR扫码验证）。 ANDON系统集成：实时采集设备异常信号，自动生成维修工单并通知责任人，平均故障响应时间缩短40%。 2. 质量追溯体系 全生命周期数据绑定：从铜材批次到成品编码全程关联，支持正向/反向追

随着工业化的不断发展，能源的消耗和管理问题日益成为制造业和园区企业面临的重大挑战。特别是在我国实施《中国制造2025》战略的背景下，推动绿色制造和节能减排成为国家战略的重要组成部分。如何有效地实现能源的高效利用，减少浪费，并通过智能化手段进行实时监控与管理，已成为园区、工厂乃至各类企业提升综合效益的关键任务。 项目背景 园区需要：现代园区在生产过程中消耗着大量的能源，尤其是水、电、气等资源的使用，往往缺乏

企业如何应对新的技术挑战，如何利用信息技术(IT)与企业组织的紧密融合，是决定其能否成功转型的关键。 什么是组织 从古至今，组织的形态和存在一直伴随人类文明的进程。在远古时代，我们的祖先为了生存而集结成群，集体行动来猎取食物。随着时间的推移，生产与交换活动逐渐发展，最终催生了现代意义上的企业组织。 然而，单纯的人员集合并不是组织。要构建一个有效的组织，需要共同的目标和相互协作。只有当一群人有了共同的目标，

随着科技的不断进步和制造业的发展，自动化技术已成为现代生产中不可或缺的一部分。机器视觉检测（Machine Vision Inspection，简称MVI）作为一种突破传统人工检测方式的新技术，逐渐成为智能制造中的核心技术之一。它通过光学、机械、电控、软件等技术模拟并拓展人类的视觉、思维和手动操作能力，从而取代了传统的人工目检环节。 什么是机器视觉检测 ? 机器视觉检测（MVI），亦称自动视觉检测（AVI），是一种通过模拟人类的视觉、思维和操作来

在智能制造的浪潮中，数字工时作为一种核心技术，正在逐步改变传统制造业的生产效率和管理模式。特别是在国内，制造业面临着日益严峻的成本压力、质量挑战和生产效率要求，数字工时解决方案正好为企业提供了全面的提升路径。 数字IE原理 数字IE主要运用VTM视频法精准测量工时，结合MTM、MOD等国际先进方法，帮企业企业数字化标准工时体系。国内制造业基础弱，迫切需要普及数字IE技术，夯实制造基础。 数字IE的起源可以追溯到19世纪末期，

合众思壮企业的整体实力如何？

随着智能制造在各行各业的应用不断深入，企业为了保持竞争力，正在寻求更加高效、精准的管理方式。其中，流程管理作为提升企业运营效率的关键因素之一，正逐渐成为现代制造业不可或缺的组成部分。在这个背景下，理解流程、流程管理的核心要素以及如何进行优化，成为了企业实现高效运营、提升产品质量和客户满意度的关键。 什么是流程 流程是指一系列按特定顺序、规律性地进行的活动。这些活动共同作用，推动着企业从原材料采购到产

2月27日，“工赋山东”2025山东工业互联网峰会在济南盛大启幕，来自工业和信息化领域的各级领导、专家学者、企业精英以及行业组织代表齐聚一堂。峰会紧密围绕省委、省政府大力发展工业互联网、全力推动制造业数字化转型的战略部署，深度聚焦“工赋山东”行动与制造业数字化转型提标工程，为山东工业互联网的发展带来了一场高规格、高质量的思想盛宴与合作交流契机。 工业和信息化部信息技术发展司原副司长、一级巡视员，中国电子信息

装备制造企业在全球数字化浪潮下面临巨大挑战 在全球数字化、智能化发展的浪潮下，伴随“双循环+双碳”新发展格局，对装备制造企业产品的个性化智能化要求也越来越高，这给装备制造企业带来了巨大挑战。 存量时代，行业痛点怎样解决 产品设计投入大，生产效率低：许多企业依赖传统的生产方式，缺乏灵活的生产能力，导致生产周期长、生产效率低，难以满足市场对小批量、定制化产品的需求。 设备瓶颈严重：设备老化和技术创新缓慢，使

在工业4.0浪潮的推动下，智能制造已成为全球制造业转型升级的核心方向。然而，无论是建设智能工)开发工业互联网平台，还是落地数字化转型项目，企业都面临一个共同挑战:如何高效统筹技术、资源与团队，确保复杂项目成功交付? 项目管理基本概念 PM：项目管理（Project Management）是指应用一套知识、技能、工具和技术于项目活动中，以满足项目的要求。 项目经理（Project Manager，简称PM）是指在项目管理过程中，负责规划、执行和监控项目的专业

在长三角、珠三角乃至全国范围内，“数字化工厂”早已不再是新鲜概念，却依然如燎原之火般席卷制造业。从设计研发到生产组装，从成本管控到售后服务，数字化技术正以前所未有的深度重塑机械制造全流程。这场变革不仅关乎效率提升，更是一场从“经验驱动”到“数据驱动”的产业革命。 为什么要数字化？ 提升研发效率 传统机械设计曾是一场“人海战术”。波音公司设计一架飞机需要数千工程师耗费数年绘制图纸的场景，在数字化浪潮下已

从需求洞察到概念设计，从结构优化到性能验证，产品研发的每个环节都暗藏“效率黑洞”。某汽车零部件企业曾因传统设计流程效率低下，导致新品交付延迟数月，错失市场先机。而如今，基于智能制造的数字化研发设计体系，企业正在颠覆这一困局： 1. 多学科联合建模：融合机械、电子、材料等多领域数据，构建高精度数字孪生模型，实现产品结构、性能、配方的全局优化。 2. 知识/模型库赋能：沉淀行业经验与历史数据，通过智能算法推荐最佳

在AI框架的驱动下，企业将进化为“智慧生命体”： 1.感知力：物联网与AI结合，实时捕捉设备状态、用户行为与环境变化； 2.决策力：基于强化学习的动态策略，实现资源最优配置； 3.创造力：AIGC技术辅助设计、内容生成，释放人类创新潜能。 蓝卓数字科技有限公司，成立于2018年，依托中控30年的工业基因，专注于工业操作系统的研发与产业化。蓝卓打造了国内首个自主知识产权的supOS工业操作系统。 目前，蓝卓已在全球30个行业建设了5800+多个新

AI框架并非简单的技术堆砌，而是通过算法、算力与数据的深度融合，构建企业智能化的底层能力基座。相较于传统IT架构，AI框架具备三大核心优势： 1、智能决策，化被动为主动 从“经验驱动”到“数据驱动”，AI框架通过实时分析海量数据，预判市场趋势、用户需求及运营风险，帮助企业从“事后补救”转向“事前洞察”。例如，某零售巨头基于AI框架构建动态定价系统，销量提升30%，库存周转效率提高50%。 2、敏捷创新，打破场景边界 AI框架支持

1、阶段一：筑基——构建AI能力中枢 以业务痛点为切入点，搭建企业专属的AI开发平台，整合算力资源与数据资产，降低模型训练门槛。例如，金融企业通过AI框架快速部署反欺诈模型，将风险识别响应时间从小时级压缩至秒级。 2、阶段二：渗透——全场景智能化升级 从单点试验到规模化应用，AI框架支撑营销推荐、供应链优化、客户服务等场景的深度改造。某物流企业利用AI路径规划算法，运输成本降低20%，配送时效提升35%。 3、阶段三：进化——

在智能制造浪潮的推动下，企业正面临市场需求多变、供应链波动加剧、成本压力攀升等多重挑战。如何在复杂的生产环境中实现高效协同与精准控制？生产与物料控制（PMC）作为企业运营的“中枢神经”，正成为破解这一难题的核心利器。通过科学的PMC体系，企业不仅能优化资源配置、降低库存积压，更能实现生产与市场的动态平衡，在激烈的竞争中抢占先机。 PMC的认知 PMC意思为生产及物料控制。通常它分为两个部分： PC：生产控制或生产管制(台

覆铜板加工行业竞争激烈，数字化转型是提升效率、降低成本、增强竞争力的关键。MES（制造执行系统）作为连接管理层与车间层的桥梁，在覆铜板加工厂的数字化转型中扮演着重要角色。 一、覆铜板加工行业生产管理痛点 生产流程复杂，数据难以追溯：覆铜板生产涉及多个工序，数据分散在各个系统或纸质记录中，难以实现全程追溯。 设备种类繁多，信息孤岛严重：不同品牌、型号的设备数据接口不统一，难以实现数据互通和集中管理。 质量管

随着全球数字化进程的加速，智能制造正在成为未来工业发展的核心驱动力。在这一进程中，数字孪生技术作为一种重要的创新手段，正在为制造业带来前所未有的变革，推动企业实现高质量发展。通过数字化技术的深度融合，企业能够在降低成本、提升效率、增强安全性、实现可持续发展等方面获得突破，从而确保在竞争日益激烈的市场中立于不败之地。 高质量发展是什么？ 高质量发展，顾名思义，是指通过提高发展质量而非单纯追求数量的方式

车间安灯管理的信息化需求 工厂生产过程已经实现了流程化、标准化的生产作业方式，但是在产品制造过程中缺乏有效的无纸化数据记录、信息采集和信息传递方式，导致信息流无法与物流、事件流同步。因此，采用丰富高效的信息化技术，通过对产线精准和实时的信息处理，实现车间作业级(产线、产品)的随时发生的异常事件监控、分析和快速解决的能力。 车间随时发生异常停机停线事件：产线上各种人工安灯呼叫和设备工艺参数异常问题 异常事

在当今快速发展的全球市场中，数字化转型已经成为各行各业不可忽视的趋势，尤其对于中小企业而言，数字化转型不仅是一种提升竞争力的手段，更是实现可持续发展的必由之路。 企业数字化转型的四大要素 人——基本要素 。组织由两个或两个以上的人组成，这些人为了共同的目标走到了一起; 企业的数字化转型离不开人才。企业管理者和操作人员的认知水平直接影响到转型的成功与否。在许多中小企业中，管理者对数字化转型的理解较为肤浅，

SMED基本概念 SMED（Single Minute Exchange of Die单分钟快速换模）：一种能有效缩短产品切换时间的理论和方法，更多地，类似于一种思想，在不影响生产质量的前提下，不断地缩短生产准备的时间，不断地改进改善。 快速换模本质上一种团体为基础的工作改进方法，明显地缩短准备时间。团体中的每个人都有明确的分工进行并行工作的方式，达到效率提升的结果。 传统换模 为什么要快速换模？先来了解一下传统换模是什么样的方式。 传统的换模操作：机

汽车行业的变化 从过去的“以产定销”到今天的“以销定产”，行业已经从卖方市场转变为买方市场，个性化定制成为主流。汽车的配置不再是固定的，消费者的需求主导了生产和销售的方式。汽车的销售和生产方式更加灵活和协同，体现了市场供需关系的变化。 以产定销模式下的别克LGB加价，以及以销定产模式下的雪佛兰迈锐宝打折，决定产品价格的到底是什么因素，其实就是供求关系，是市场的定位。 以前内部IT员工订一台车是怎么样的体验 过

智能制造，引领工业革命，智能制造开启高效率，高质量新时代。在 这个日新月异的科技时代，传统制造行业正经历着前所未有的变革，智能制造，作为工业4.0的核心，正以其独特的魅力改写制造行业的游戏规则。 他不仅仅是技术的革新，更是对未来生产方式的深刻洞察和创新实践。 智能互联，无缝对接 智能制造将人，机器和资源通过互联网连接，实现了生产流程的无缝对接，借助物联网和云计算等先进技术，生产线上的每一个环节都能够实时响

专业对接MES系统 数据采集 zk-cenda

在水电设备的管理中，设备的维护和保养至关重要。设备如果不注重保养，不仅容易导致故障发生，而且当发生不可逆的情况时，往往已经是“亡羊补牢”。传统的设备管理方式通常集中在故障发生后进行诊断和修复，但这种做法往往是在问题已经显现的时候才进行处理，从而错失了预防和降低损失的机会。 事实上，设备保养的核心目标并非仅仅是在故障发生后进行诊断，而是要最大化提升设备的使用率，延长设备的使用寿命，避免突发性故障的发

为什么要进行数据采集？ 传统企业面临着内外部的压力，推动了企业数据采集与数字化转型的需求。 随着企业规模的扩大，内部问题逐渐显现，如：良品率的瓶颈、资源浪费、对经验的过度依赖、库存积压、设备故障、信息孤岛和管理障碍等。同时，外部竞争日益激烈，成本上升、利润逐渐缩水、客户定制化需求增加、质量要求更为严格等，都给传统制造业带来了前所未有的压力。因此，企业需要通过数据采集来应对这些挑战，提升生产效率，降低

KEPServerEX提供一个插件功能即Datalogger---“数据存储插件”，它能将数据存储到任何ODBC接口的数据库中。 存储数据时怎么只存储变化的数据，对于没有变化的数据不进行存储？ 创建好LogGroup之后，在Triggers里面记录条件中，设置 “登录静态间隔”--否； “在数据更改时记录”---是 这样数据就会在变化的时候才会存储。反之，就会按照固定的时间间隔进行存储（不管数据是否变化）。 在刚才的设置中是根据每个点单独去判断是否存储，那如果我想要某