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000000004作为材料科学在读研究生,实验室日常就是和有限元、聚合物、复合材料打交道…最近偷偷参加了几个AI+材料的培训,真的打开新世界大门!忍不住来分享干货👇 ✨AI有限元专题: 导师总说多尺度建模难?这次终于搞懂了!从ABAQUS二次开发到Python批量仿真,还有物理神经网络PINN应用,直接把复合材料性能预测精度拉满~最喜欢的是用ResNet做跨尺度特征提取,论文idea这不就来了! 🤖AI聚合物方向: 用AI设计高分子太太太酷了!用GAN生成新聚合物结构1一、超硬聚合物填覆料产品选型指南 超硬聚合物填覆料多为以多种超硬晶体颗粒粉末和改性环氧等为基材的双组分复合材料,核心用于工业设备磨损防护与修复。选型需围绕工况、施工、性能等核心维度综合判断,以下为详细指南: (一)锚定工况核心需求,确定选型核心方向 工况条件直接决定填覆料的基础适配性,需重点关注介质、温度、磨损强度三大关键指标。 介质与腐蚀环境:若用于接触高浓度浆液、酸碱废液的场景,如充填站浆液管道、0一、基础概述与核心方 法论 AI 在聚合物及复合材料领域的理论基础和应用概述 传统机器学习,深度学习和生成式 AI 方法概述 AI for 聚合物(及复合材料)研究的核心问题(聚合物多层次结构表示、性 能预测、结构设计等) 聚合物研究的 AI 方法论框架 数据驱动与机理驱动的协同(第一性原理到领域知识) 聚合物智能创制研究全流程:从数据到模型,从预测到设计 二、数据与特征工程 学术数据资源与获取 常见数据库:Material Project、Polymer Genome、Poly0一、基础概述与核心方 法论 AI 在聚合物及复合材料领域的理论基础和应用概述 传统机器学习,深度学习和生成式 AI 方法概述 AI for 聚合物(及复合材料)研究的核心问题(聚合物多层次结构表示、性 能预测、结构设计等) 聚合物研究的 AI 方法论框架 数据驱动与机理驱动的协同(第一性原理到领域知识) 聚合物智能创制研究全流程:从数据到模型,从预测到设计 二、数据与特征工程 学术数据资源与获取 常见数据库:Material Project、Polymer Genome、Poly4+微信;h14567888,QQ;345681553100000000000000000000000000000000000


