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混迹AI圈多年，我做过的项目五花八门，其中的艰辛真的只有自己清楚。今天就来给大伙唠唠我前段时间的经历，希望能给还在AI项目里苦苦挣扎的朋友们一些参考。 之前我负责一个智能安防AI项目，主要是用图像识别技术监测异常行为。项目刚开始，算力和算法就像两座大山，压得我快喘不过气。训练模型耗时久，识别准确率还上不去，好多重要异常情况都可能被遗漏，项目推进那叫一个艰难。 在开发者先锋大会上，我了解到好多平台都接入了DeepSee

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云原生+边缘计算+KubeEdge，打造智能边缘管理平台 获课：youkeit.xyz/1994/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 云原生、边缘计算与KubeEdge的结合为打造智能边缘管理平台提供了强大的技术支持，以下是它们的具体应用及优势： 应用场景智能交通：通过在边缘设备上运行KubeEdge，可以在本地处理交通数据，如视频监控、车流量统计等，减少数据传输延迟，提高交通管理的实时性和效率。例如，在高速公路收费站项目中，KubeEdge统一管理了10万边缘节点和50万边缘应用

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TOPAi-人工智能行业2024年AI工具类应用盘点报告：头部领跑，新锐崛起，多元共生齐塑行业生态 报告指出，AI工具类应用已步入多元繁荣阶段。在头部应用方面，ChatGPT持续引领，以强大的自然语言处理能力，广泛用于内容创作、智能客服等领域，月活跃用户达17亿。 新锐应用同样不容小觑，如音乐生成器Suno，短短半年内从排名第36跃升至第5，实现爆发式增长。从类型来看，52%的上榜Web端公司聚焦内容生成或编辑，涵盖图像、视频、音乐等多模态。在新

DeepSeek自2024年5月推出DeepSeek-V2开源引发大模型“降价潮”，以低成本策略崭露头角。同年12月，DeepSeek-V3参数达6710亿，在强化学习等技术上取得重大突破，性能超越同类模型。2025年1月，DeepSeek-R1发布，性能与OpenAI相当，相关应用迅速在全球爆火。 DeepSeek成功的关键在于技术创新、开源生态、成功的市场策略，它不仅提升自身国际排名，还推动行业开源竞争，引领AI从“堆算力”迈向“拼算法”的新时代。 以下为报告节选内容： 免费完整版报告可至天

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深圳视美泰｜携边缘计算整体解决方案亮相2023全球边缘计算大会·深圳站 由边缘计算社区主办的2023全球边缘计算大会·深圳站（GECC）于7月15日在深圳南山区科兴科学园ECO国际会议中心举行。视美泰受邀出席大会，与来自产、学、研各领域的专家共同探讨前沿技术与发展趋势。今天就跟着深圳视美泰小编一起来看下吧！ 大会的边缘集市展区，视美泰展出了边缘计算整体解决方案，包括算力平台、行为识别算法、DC MIPS 边缘计算软件等。 一、算力平台 1

深圳视美泰技术｜视美泰受邀参加2024第九届全球边缘计算大会，展现前沿技术实力与创新解决方案 近日，备受瞩目的第九届全球边缘计算大会在深圳盛大开幕。视美泰作为AIoT基础设施产品和场景数智化解决方案的领军企业，受邀出席此次盛会，与来自全球产、学、研各领域的专家共同探讨边缘计算的前沿技术与发展趋势。 在这个智能互联的新纪元，信息的海洋日益浩瀚，而AI大模型正是这浪潮中的领航者，引领着技术的革新与突破。边缘计算，作为

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评估边缘计算盒子的性能可以从以下几个方面进行： 1. 计算能力：评估盒子的计算能力，包括处理器性能、内存大小、存储容量等。可以通过运行基准测试程序或实际应用场景下的负载测试来测量盒子的计算能力，从而判断其是否满足应用需求。 2. 网络性能：边缘计算盒子需要具备良好的网络性能，以确保与云端服务器或其他设备之间的数据传输速度和稳定性。可以测试盒子的网络带宽、延迟和丢包率等指标来评估其网络性能。 3. 功耗和散热：边缘

边缘计算盒子在航空行业的应用主要体现在以下几个方面： 1. 实时数据处理：边缘计算盒子可以部署在飞机和机场设施中，实时处理大量数据，包括飞行器的位置、速度、方向，以及机场的交通流量、航班计划等。这些数据需要在极短的时间内进行处理，以提供更精确的控制和决策。边缘计算的应用可以大大提高数据处理的速度和准确性，从而改善航空安全和效率。 2. 旅客服务优化：通过部署边缘计算盒子，机场可以实时收集和处理旅客的出行数据

边缘一体机在森林防火的应用主要体现在烟火识别技术上。这种技术可以及时发现森林火灾并辅助决策，为灭火和救援工作提供有力支持。具体来说，边缘一体机在森林防火方面的应用主要包括以下几个方面： 1. 2. 实时监测：通过部署在森林区域的边缘一体机，可以实时监测森林内的烟雾和火焰。这些设备可以捕捉到火灾发生时的图像和视频，并通过内置的分析算法判断是否存在火灾风险。 3. 4. 5. 烟火识别：边缘一体机内置了烟火识别算法，可以对

1. 硬件选择：首先，在硬件选择上，可以选择性价比高的设备，不必追求最昂贵或最强大的硬件。根据实际需求，选择合适的处理器、内存和存储等配置，以确保满足性能需求的同时，尽量降低硬件成本。 2. 散热设计：良好的散热设计可以有效降低边缘计算盒子的能耗。采用高效的散热系统，如热管散热、液冷散热等，可以有效地控制设备温度，防止过热导致的能耗增加和性能下降。 3. 软件优化：软件优化是降低边缘计算盒子能耗的重要手段。使用

选择边缘计算盒子时，需要考虑以下几个方面： 1. 性能需求：首先要明确应用对边缘计算盒子的性能需求。不同的应用对计算、存储和网络等方面的需求不同，因此需要根据具体需求来选择合适的盒子。例如，对于需要处理大量数据的应用，可能需要选择具备更强计算能力和更大存储空间的盒子。 2. 适用场景：考虑边缘计算盒子所处的适用场景。不同的场景对盒子的外观、尺寸、安装方式等有不同的要求。例如，对于工业环境中的边缘计算盒子，可

边缘计算盒子与机场设施进行交互，以提供个性化服务的方式主要如下： 1. 数据收集：边缘计算盒子通过连接到机场的各种设施和设备，如航班信息系统、登机口显示屏、行李传送带、安全摄像头等，实时收集各种数据。这些数据包括但不限于航班状态、旅客位置、行李状态、安全监控视频等。 2. 数据处理与分析：边缘计算盒子具备强大的计算能力，可以对收集到的数据进行实时处理和分析。通过运用机器学习、人工智能等先进技术，边缘计算盒子

边缘计算盒子的优势主要体现在以下几个方面： 1. 高效的数据处理：边缘计算盒子能够在数据产生的源头就进行初步的处理和分析，减少了数据传输到云端的需求，从而降低了数据处理的延迟，提高了整体处理效率。 2. 减少带宽消耗：由于大量的数据处理在本地进行，因此发送到云端的数据量将大大减少，这有助于减轻网络的带宽压力，并降低数据传输的成本。 3. 增强的安全性和隐私保护：通过将数据处理和分析放在本地进行，边缘计算盒子可以减

边缘计算盒子是一种集小巧轻便、计算能力、存储能力和网络连接于一身的设备。其特点主要表现在以下几个方面： 1. 小型化：边缘计算盒子通常体积较小，便于部署和安装。 2. 处理能力：它具备一定的计算能力，可以执行一些本地的计算任务，如数据处理、分析和预测等。这使得它能够在数据产生的源头就进行初步的处理和分析，减少了数据传输到云端的需求，从而提高了处理效率。 3. 存储能力：边缘计算盒子通常内置存储设备，可以用于本地数

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