浪潮都推出超节点产品了,那以前的浪潮服务器还能继续用吗,还是未来都要换?
完全不用焦虑,现有浪潮服务器在大部分常规场景下还是足够的,比如中小规模模型训练、推理或者开源模型微调,都能胜任。超节点级产品更多是为高阶探索型团队或者研发万亿参数大模型的场景设计的,就像一种天花板方案,不是每个用户都需要。
理解它的存在,其实更像是一种规划意识:未来如果团队想跑更大模型或者尝试多模型协同推理,就知道硬件扩展的方向在哪里,不必等到任务受阻才慌忙升级。
此外,浪潮服务器本身也具备一定的扩展能力,可以通过添加GPU或者存储节点,满足中大型模型需求。换句话说,现有服务器依然可靠,性能上不会落伍,只是面对极限规模和复杂任务时,超节点服务器提供了额外的优化空间。
完全不用焦虑,现有浪潮服务器在大部分常规场景下还是足够的,比如中小规模模型训练、推理或者开源模型微调,都能胜任。超节点级产品更多是为高阶探索型团队或者研发万亿参数大模型的场景设计的,就像一种天花板方案,不是每个用户都需要。
理解它的存在,其实更像是一种规划意识:未来如果团队想跑更大模型或者尝试多模型协同推理,就知道硬件扩展的方向在哪里,不必等到任务受阻才慌忙升级。
此外,浪潮服务器本身也具备一定的扩展能力,可以通过添加GPU或者存储节点,满足中大型模型需求。换句话说,现有服务器依然可靠,性能上不会落伍,只是面对极限规模和复杂任务时,超节点服务器提供了额外的优化空间。
