这个harness几乎只适合deepseek，一方面是因为它最需要克服“死人感”，另一方面也是因为只有速度这么快的模型能够允许复数次调用而不那么损害体验

那该如何应用在酒馆呢

又刷到你了，本质上就是多路线思考，完全可以通过cot直接实现，还是那句话，别以为加上了agent就是提升，agent带来的可能是倒退，因为上下文氛围不完整，常见的劣势那是一个不少，优点也丢了不少。
1.错误累加递增，一旦开头出现错误，后续只会累加，多轮对话里面更是没有保障。
2.形式主义分路线，AI模型完全可以先正文再自圆其说，实际上可能根本没有进行发散思维。
3.因为上下文氛围不完整，甚至可能带来更加严重的幻觉和逻辑错误。
4.缺乏校验回，而这是agent环境下一个首尾难顾的问题，你要是为了校验把所有内容都输入了，那跟不用agent也没两样了，你要是节省了内容，上下文氛围不完整，校验的不彻底，很难保证质量。

社区内有比较成熟的lucker和另一个agent类型的，

多任务不一定比单任务要更好，又不是做项目，现在的模型水平完全支持复杂写作思考的。

感觉低智模型用的话的确不错，高智模型不如直接通过cot实现，只不过需要进行雷霆大思考，比如典中典之k3思维链打草稿