简介: 某B2C电子商务网站从2010年4月到2011年12月的各种数据。
内容: 1)15万顾客的信息(顾客ID、注册时间、注册ip、积分、状态、类型、等级等) 2)1.1万件商品的信息(商品ID、状态、类型、是否特价、所属商品类别、所属品牌、用户评分、销售数量等) 3)28万条顾客行为日志(顾客ID、时间、IP地址、操作类型等) 4)4万条订单数据,涉及到24万件商品的交易(订单ID、顾客ID、下单日期、订单状态、包含的商品数量及金额等信息、收货区域、收获日期、各种金额等) 5)此外,还包括顾客对商品的收藏信息,各商品的点击次数,顾客的充值历史,退货订单信息,订单处理日志,顾客消费金额汇总、商品到货提醒等其他数据。
数据格式: Oracle数据库格式,安装好Oracle后直接导入dmp文件。 用途: 可用于顾客行为分析、购买行为预测、商品自动推荐、营销策略制定等。
隐私说明: 出于隐私考虑,数据集已经隐去了顾客和电子商务网站的一些隐私信息,但不影响研究使用
来源:数据堂
内容: 1)15万顾客的信息(顾客ID、注册时间、注册ip、积分、状态、类型、等级等) 2)1.1万件商品的信息(商品ID、状态、类型、是否特价、所属商品类别、所属品牌、用户评分、销售数量等) 3)28万条顾客行为日志(顾客ID、时间、IP地址、操作类型等) 4)4万条订单数据,涉及到24万件商品的交易(订单ID、顾客ID、下单日期、订单状态、包含的商品数量及金额等信息、收货区域、收获日期、各种金额等) 5)此外,还包括顾客对商品的收藏信息,各商品的点击次数,顾客的充值历史,退货订单信息,订单处理日志,顾客消费金额汇总、商品到货提醒等其他数据。
数据格式: Oracle数据库格式,安装好Oracle后直接导入dmp文件。 用途: 可用于顾客行为分析、购买行为预测、商品自动推荐、营销策略制定等。
隐私说明: 出于隐私考虑,数据集已经隐去了顾客和电子商务网站的一些隐私信息,但不影响研究使用
来源:数据堂