自动识别系统
自动识别系统即RFID是Radio Frequency Identification的缩写，即射频识别技术，俗称电子标签。自动识别系统射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。自动识别系统技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签， 操作快捷方便。
原理
自动识别系统技术的基本工作原理并不复杂：标签进入磁场后，接收解读器发出的射频信号，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息(Passive Tag，无源标签或被动标签)，或者主动发送某一频率的信号(Active Tag，有源标签或主动标签);解读器读取信息并解码后，送至中央信息系统进行有关数据处理。
目前主要运用于货物管理系统监控物流管理等

占楼

硅树脂
硅树脂，学名聚硅氧烷树脂；英文名：Silicone resin。是具有高度交联网状结构的聚有机硅氧烷，兼具有机树脂及无机材料的双重特性，具有独特的物理化学性能。
成分结构
通常是用甲基三氯硅烷、二甲基二氯硅烷、苯基三氯硅烷、二苯基二氯硅烷或甲基苯基二氯硅烷的各种混合物，在有机溶剂如甲苯存在下，在较低温度下加水分解，得到酸性水解物。水解的初始产物是环状的、线型的和交联聚合物的混合物，通常还含有相当多的羟基。水解物经水洗除去酸，中性的初缩聚体于空气中热氧化或在催化剂存在下进一步缩聚，最后形成高度交联的立体网络结构。 硅树脂是一种热固性的塑料，它最突出的性能之一是优异的热氧化稳定性。250℃加热24小时后,硅树脂失重仅为2～8%。硅树脂另一突出的性能是优异的电绝缘性能,它在宽的温度和频率范围内均能保持其良好的绝缘性能。
结构与性能的关系
硅树脂含有机基团的数量即R/Si值是控制硅树脂质量的主要指标之一，有机硅树脂的固化性、漆膜柔韧性、硬度、耐热性及耐热开裂性等均与R/Si有关。一般线性硅油的R/Si略大于2，硅橡胶的R/Si接近于2，而硅树脂的R/Si在1.0左右。R/Si值越小，硅树脂的固化性能就越好，热失重越小，漆膜坚硬，但柔韧性降低，漆膜变脆，耐冲击强度降低；R/Si值越大，硅树脂就需要在高温（200-250℃）下长时间烘烤或是借助于催干剂作用进行固化，使柔韧性较好，漆膜硬度差，具有较好的抗冲击强度。此外，硅树脂的性能还与有机基团R的种类密切相关，当有机基为-CH3时，可赋予硅树脂热稳定性、憎水性、脱模性、耐电弧性；当有机基为-C6H5时，赋予硅树脂氧化稳定性，可提高树脂的热稳定性；当有机基为-CH=CH2时，可改善硅树脂的固化性能并赋予偶联性；当有机基为苯基、乙基时，可改善硅树脂与有机物的共混性；当有机基为-NH2(CH2)时，可改进聚合物的水溶性，同时赋予偶联性；当有机基为长链烷基时，可提高硅树脂的憎水性。因此，可根据具体的性能要求选择带有不同基团的硅氧烷单体来制备硅树脂。

插

交叉验证
交叉验证(Cross-validation)主要用于建模应用中，例如PCR 、PLS 回归建模中。在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预报，并求这小部分样本的预报误差，记录它们的平方加和。这个过程一直进行，直到所有的样本都被预报了一次而且仅被预报一次。把每个样本的预报误差平方加和，称为PRESS(predicted Error Sum of Squares)。
目的
用交叉验证的目的是为了得到可靠稳定的模型。在建立PCR 或PLS 模型时，一个很重要的因素是取多少个主成分的问题。用cross validation 校验每个主成分下的PRESS值，选择PRESS值小的主成分数。或PRESS值不再变小时的主成分数。[1]常用的精度测试方法主要是交叉验证，例如10折交叉验证(10-fold cross validation)，将数据集分成十份，轮流将其中9份做训练1份做测试，10次的结果的均值作为对算法精度的估计，一般还需要进行多次10折交叉验证求均值，例如：10次10折交叉验证，以求更精确一点。交叉验证有时也称为交叉比对，如：10折交叉比对

音频
音频是个专业术语，人类能够听到的所有声音都称之为音频，它可能包括噪音等。声音被录制下来以后，无论是说话声、歌声、乐器都可以通过数字音乐软件处理，或是把它制作成CD，这时候所有的声音没有改变，因为CD本来就是音频文件的一种类型。而音频只是储存在计算机里的声音。如果有计算机再加上相应的音频卡——就是我们经常说的声卡，我们可以把所有的声音录制下来，声音的声学特性如音的高低等都可以用计算机硬盘文件的方式储存下来。反过来，我们也可以把储存下来的音频文件用一定的音频程序播放，还原以前录下的声音
这个应该不难理解吧

色散
复色光分解为单色光而形成光谱的现象叫做光的色散。色散可以利用棱镜或光栅等作为“色散系统”的仪器来实现。复色光进入棱镜后，由于它对各种频率的光具有不同折射率，各种色光的传播方向有不同程度的偏折，因而在离开棱镜时就各自分散，形成光谱。几列波在媒质中传播，它们的频率不同，传播速度亦不同，这种现象叫色散，在物理学中，把凡是与波速、波长有关的现象，叫作色散。

[radiation既有辐射也有放射线的意思，由于百科上只有伽马射线因此我只搬来了伽马射线的含义]
伽马射线
伽马射线 即 γ射线 。
γ，又称γ粒子流，是原子核能级跃迁蜕变时释放出的射线，是波长短于0.2埃的电磁波。γ射线有很强的穿透力，工业中可用来探伤或流水线的自动控制。γ射线对细胞有杀伤力，医疗上用来治疗肿瘤。
波长短于0.2埃的电磁波。放射性原子核在发生α衰变,β衰变后产生的新核往往处于高能量级，要向低能级跃迁，辐射出γ光子.首先由法国科学家P.V.维拉德发现，是继α、β射线后发现的第三种原子核射线。原子核衰变和核反应均可产生γ射线。γ射线的波长比X射线要短，所以γ射线具有比X射线还要强的穿透能力。可以透过几厘米厚的铅板。当γ射线通过物质并与原子相互作用时会产生光电效应、康普顿效应和正负电子对三种效应。原子核释放出的γ光子与核外电子相碰时，会把全部能量交给电子，使电子电离成为光电子，此即光电效应。由于核外电子壳层出现空位，将产生内层电子的跃迁并发射X射线标识谱。高能γ光子（>2兆电子伏特）的光电效应较弱。γ光子的能量较高时，除上述光电效应外，还可能与核外电子发生弹性碰撞，γ光子的能量和运动方向均有改变，从而产生康普顿效应。当γ光子的能量大于电子静质量的两倍时，由于受原子核的作用而转变成正负电子对，此效应随γ光子能量的增高而增强。γ光子不带电，故不能用磁偏转法测出其能量，通常利用γ光子造成的上述次级效应间接求出，例如通过测量光电子或正负电子对的能量推算出来。此外还可用γ谱仪（利用晶体对γ射线的衍射）直接测量γ光子的能量。由荧光晶体、光电倍增管和电子仪器组成的闪烁计数器是探测γ射线强度的常用仪器。通过对γ射线谱的研究可了解核的能级结构。γ射线有很强的穿透力，工业中可用来探伤或流水线的自动控制。γ射线对细胞有杀伤力，医疗上用来治疗肿瘤。伽马射线是频率高于1.5 千亿亿 赫兹的电磁波光子。[1]伽马射线不具有电荷及静质量，故具有较α粒子及β粒子弱之电离能力。伽马射线具有极强之穿透能力及带有高能量。伽马射线可被高原子数之原子核阻停，例如铅或乏铀。

运动估计法
运动估计的英文名称是Motion Estimation. 是视频编码和视频处理(例如去交织)中广泛使用的一种技术。
运动估计的基本思想是将图像序列的每一帧分成许多互不重叠的宏块，并认为宏块内所有象素的位移量都相同，然后对每个宏块到参考帧某一给定特定搜索范围内根据一定的匹配准则找出与当前块最相似的块，即匹配块，匹配块与当前块的相对位移即为运动矢量。视频压缩的时候，只需保存运动矢量和残差数据就可以完全恢复出当前块。
在帧间预测编码中，由于活动图像邻近帧中的景物存在着一定的相关性。因此，可将活动图像分成若干块或宏块，并设法搜索出每个块或宏块在邻近帧图像中的位置，并得出两者之间的空间位置的相对偏移量，得到的相对偏移量就是通常所指的运动矢量，得到运动矢量的过程被称为运动估计。运动矢量和经过运动匹配后得到的预测误差共同发送到解码端，在解码端按照运动矢量指明的位置，从已经解码的邻近参考帧图像中找到相应的块或宏块，和预测误差相加后就得到了块或宏块在当前帧中的位置。通过运动估计可以去除帧间冗余度，使得视频传输的比特数大为减少，因此，运动估计是视频压缩处理系统中的一个重要组成部分。本节先从运动估计的一般方法入手，重点讨论了运动估计的三个关键问题：将运动场参数化、最优化匹配函数定义以及如何寻找到最优化匹配。

贝叶斯推理
贝叶斯推理是由英国牧师贝叶斯发现的一种归纳推理方法，后来的许多研究者对贝叶斯方法在观点、方法和理论上不断的进行完善，最终形成了一种有影响的统计学派，打破了经典统计学一统天下的局面。贝叶斯推理是在经典的统计归纳推理——估计和假设检验的基础上发展起来的一种新的推理方法。与经典的统计归纳推理方法相比，贝叶斯推理在得出结论时不仅要根据当前所观察到的样本信息，而且还要根据推理者过去有关的经验和知识。
作为一种推理方法，贝叶斯推理是从概率论中的贝叶斯定理扩充而来。贝叶斯定理断定：已知一个事件集Bi(i=1,2,...k)中每一Bi的概率P(Bi)，又知在Bi已发生的条件下事件A的条件概率P(A/Bi)，就可得出在给定A已发生的条件下任何Bi的条件概率(逆概率)P(Bi/A)。即P(Bi/A)=P(Bi)P(A/Bi)/(P(B1)P(A/B1)+P(B2)P(A/B2)+...+P(Bn)P(A/Bn))
贝叶斯定理有很广的应用范围，但作为研究贝叶斯推理的起点，我们必须扩充这个定理的意义。不考虑事件集Bi，而考虑构成实际情况的一个合适模型的假说集Hi(i=l,2,...k)，其中一个而且仅仅一个假说必定是真的。事件A则被重新解释为由实际情况得到的观察结果E：样本数据。在观察之前，对所有的i=l,2,...k，已知P(Hi)，它们是不同假说的先验概率，构成次要的信息来源。又知P(E/Hi)即在Hi真时E被观察到的概率，它们是样本数据的似然值，也叫E相对于Hi的后验概率。经过这样的解释，贝叶斯定理仅由适用给事件测定概率变成也能给假说测定概率(可信度)的工具。
分束器
分束器，是可将一束光分成两束光或多束光的元件，通常是由金属膜或介质膜构成。分束器（beam splitter）可将一束光分成两束光或多束光的元件，通常是由金属膜或介质膜构成。光学分束器，用于把入射光束的一部分光辐射以分光束的形式分束。该分束器包括通过衍射使入射光束的一部分偏向的光栅，以及用以放大分光束方向伸向入射光束方向间角度的反射镜。
主权项
一种具有第一表面光学分束器，其上设置有光栅，用于由入射在该表面上具有第一方向的辐射光束中产生出具有第二方向的分光束，其特征在于该分束器包括反射镜，用于将来自第二方向的分光束的方向改变到第三方向，而且第一和第二方向之间的角度小于第一和第三方向之间的角度。

其实很多时候都听不懂。。。

高一党表示很有压力。

衍射
衍射（英语：diffraction）是指波遇到障碍物时偏离原来直线传播的物理现象。在经典物理学中，波在穿过狭缝、小孔或圆盘之类的障碍物后会发生不同程度的弯散传播。假设将一个障碍物置放在光源和观察屏之间，则会有光亮区域与阴晦区域出现于观察屏，而且这些区域的边界并不锐利，是一种明暗相间的复杂图样。这现象称为衍射，当波在其传播路径上遇到障碍物时，都有可能发生这种现象。除此之外，当光波穿过折射率不均匀的介质时，或当声波穿过声阻抗（acoustic impedance）不均匀的介质时，也会发生类似的效应。在一定条件下，不仅水波、光波能够产生肉眼可见的衍射现象，其他类型的电磁波（例如X射线和无线电波等）也能够发生衍射。由于原子尺度的实际物体具有类似波的性质，它们也会表现出衍射现象，可以通过量子力学进行研究其性质。在适当情况下，任何波都具有衍射的固有性质。然而，不同情况中波发生衍射的程度有所不同。如果障碍物具有多个密集分布的孔隙，就会造成较为复杂的衍射强度分布图样。这是因为波的不同部分以不同的路径传播到观察者的位置，发生波叠加而形成的现象。衍射的形式论还可以用来描述有限波（量度为有限尺寸的波）在自由空间的传播情况。例如，激光束的发散性质、雷达天线的波束形状以及超声波传感器的视野范围都可以利用衍射方程来加以分析。

腔静脉滤器
肝素疗法的历史可追溯到1938年，1968年就有人提出用下腔静脉结扎法来解决这一难题（Trousseau），目的是想阻止血栓进入肺动脉，直至1943年才有人将股静脉结扎用于临床预防肺动脉栓塞。这一技术仍使10-26%的病人因下肢和盆腔侧枝循环导致肺动脉再次栓塞，导致这一技术被淘汰的另一原因是结扎股静脉后静脉严重淤血。1943年Homans使用了下腔静脉结扎法，它有一个明显的缺点：阻碍了静脉血流回心减少心输出量，另外，7-50%的病人由于侧枝循环造成再次肺动脉栓塞。60年代初开始出现各种下腔静脉的特殊器械来解决这一难题，例如Adams-De Wesse 下腔静脉夹，它将下腔静脉分隔成静脉小通道（4个直径3mm通道），虽然能使肺动脉栓塞下降到2-4%，但下腔静脉栓塞及淤血发生率高（53%），而且手术放置这种装置的并发症较高（9-27%）。介入放射学的发展提供了一个较好的办法，用创伤极小的非外科插管技术可置入一种叫滤器的东西（Filter），不仅明显提高了临床应用效果，而且还减低了创伤性。1967年Mobin-Uddin伞状过滤器的延生使肺动脉栓塞的发生率降至3%，放置滤器的操作引起的并发症为0%，主要的缺点是腔静脉通畅率仅36-47%，10-75%的病人出现下肢浮肿、溃疡及皮炎，所以人们开始坚持不懈地研究、开发更理想的腔静脉滤器。
就是这货，和电视剧里的有点不同