6月22日，为期四天的2014年医疗财务管理协会国家研究所会议(the Healthcare Financial Management Association's ANI conference，HFMA’s 2014 National Institute)在内华达州拉斯维加斯如期召开。大会上，主讲嘉宾医学博士AtulGawande在题为“领导变革：转型时期的医疗保健”的演讲中指出，医疗改革领域中的临床转型实际上就是在“品质提升，风险管理，绩效考核和成本控制”几者之间保持微妙的平衡。在数据时代，为了有效降低医疗成本，医院和医疗系统必须好好利用数据分析，从而确定占据医疗成本最高的重症病人，并据此重塑美国医疗服务模式。

　　Gawande 是波士顿市布列根和妇女医院的一名外科医生、哈佛大学公共卫生学院教授、麦克阿瑟“天才”奖学金获得者、《纽约客》杂志的特约撰稿人，著有三本关于如何提升美国医疗体系的著作，并被时代杂志评为世界100位最有影响力的思想家之一。他说：“美国的医疗服务体系已被损坏，我们在不断地投入资金，却看不到原本预期的价值和品质。”自2000年来，死亡率保持平稳，然而医疗成本却持续攀升，投入和产出出现了失衡。据统计，医疗系统中5%的重症病人占据了50%的医疗护理支出，而半数人口占据的医疗成本比例还不到3%。然而在这种高投入的情况下，重症病人得到的护理却是医疗系统中最差的。当我们立足医疗系统数据分析，就不难看出疾病和成本之间的关联。因此为了实现显著降低医疗成本，医院必须好好利用数据信息，专注于医院中病情最复杂的重症病人，直击其疾病根源。
　　Gawande 博士以一名25岁的妇女为例，这位妇女在12个月的治疗期内，前后在29所急诊室、51家诊所诊治，并且有过一次住院治疗。全部诊断为头痛或偏头痛，并且都认为她是使用麻醉剂成瘾的骗药者。她每次就诊时都如实填写处方，其实这不难看出这根本不是一个骗药者的行为，她确实正承受严重头痛的折磨。事实是她当时正接受错误的药物治疗，但是由于医生只关注在其诊所里诊疗时的医疗护理，而没有将所有治疗数据整合起来分析，所以没人看到她的痛苦究竟来源于哪里。最后经过对数据更细致的检查后，医生得到了完全不同的结论，并帮助临床医生找到了真正的健康问题。事实证明：有效利用数据信息会产生强大的能量，可以将所有治疗时点连接起来，最终直达疾病根源。