财务工作，目前基层干部，想转行到这行，有机会吗？转行成功概率高吗

可以的吧。但是肯定要系统的学习下比较好，毕竟数据分析越来越专业化了。最好考个数据分析师证书，这样可以自己开设数据分析事务所，也可以去找份相关工作，有证书找工作肯定更好一些！

可以啊，而且财务工作一旦会了数据分析，以后跳槽就能更快的往高处走，不用一直在基层了嘛，赚的多也不会那么辛苦了。三十岁还年轻，为何不给自己尝试的机会呢？经过系统的学习的话，转行率还是很高的

可以转，我之前在CDA做学数据分析，班里就有好几个三十多一点的，后来找的工作还都不错的，所以只要好好学肯定是没问题的

可以的，我之前学习的时候就有好几个是财务、审计的同学一起学习，现在都发展的很不错。
我是参加的CDA就业班的学习，楼主想了解的话可以私聊。

我现在做的就是大数据分析，32岁转行的，之前有购买过cda的数据分析课程和大数据课程，现在薪资待遇挺不错的，可以交流一下，在大数据出现之前，我们运用传统的数据分析方式，例如统计分析、运筹学、计量经济学来做数据分析，这些数据分析方式只能处理比较小、比较短的字节，处理的数据范围也十分有限。大数据出现之后我们可以处理一些过去处理不了的数据，比如大数据可以进行文本分析，它可以从用户对某一产品的评价反馈中分析出用户对该产品的情感取向，我们可以第一时间了解到产品的哪些方面是用户喜欢的，哪些方面是用户不喜欢的，从而改善产品的功能与设计。除了文本分析，大数据还能进行图片分析，包括现在很火的人脸识别，这些都是传统数据分析无法完成的。

数据分析师这个岗位没有那么多的年龄界限，而且你之前的经验还可以复用在数据分析领域，如果想学数据分析的话，可以了解一下CDA数据分析师

30岁转行做大数据分析师为时不晚，但是不建议盲目转行。30岁正值人生的关键时期，如果工作正出于上升期或者比较稳定的状态，一般不要轻易转行，因为转行的风险比较大。当然如果你已经下定决心转行大数据分析师，那么一定要提前预判各种困难出现的可能性，同时制定详尽完备的学习提升计划。
大数据分析师所需掌握的技能点：
1、统计学知识
这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。当然，做个一般的大数据分析师，不会涉及到很深的高等数学知识，但是要想成为一名优秀的大数据分析师，还是要在高数方面多下功夫。
2、分析思维的练习
比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。
3、数据库知识
大数据大数据，就是数据量很多，Excel就解决不了这么大数据量的时候，就得使用数据库。如果是关系型数据库，比如Oracle、mysql、sqlserver等等，你还得要学习使用SQL语句，筛选排序，汇总等等。非关系型数据库也得要学习，比如：Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等，起码常用的了解一两个，比如Hbase，Mongodb，redis等。
4、业务学习
其实对于大数据分析师来说，了解业务比了解数据更重要。对于行业业务是怎么走的对于数据的分析有着非常重要的作用，不了解业务，可能你分析的结果不是别人想要的。
5、开发工具及环境
比如：Linux OS、Hadoop（存储HDFS，计算Yarn）、Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。

你这都该34了，要转也转不动了把，尽然还有人给你推销

没有问题的

可以的

首先，我们要知道，想要成为数据分析师，应该具备哪些能力：
1、需要掌握一定的数据分析工具，假如是入门的话，只要会Excel和PPT就可以了。如果要进阶，那就需要你掌握SQL和Python了。
2、需要掌握一定的统计学知识，以及数据分析的方法和逻辑。
3、了解你感兴趣的行业知识和业务知识。
其次，当我们知道了需要掌握以上三方面的内容，那我们可以有针对性的来学习和提升自己啦。
1、Excel，你必须要会。基本的查找、替换、定位、排序、筛选、简单计算要会；重点函数，比如if，countif，countifs，sumif，sumifs，vlookup等必须要会；数据透视表，这是数据分析神器，必须要掌握；基本的绘图方法，必须要会。
学习建议：掌握20%的常用功能，就可以解决工作中80%的问题，千万不要捧到一本书，从头到尾学一遍。
第一步，先熟悉excel中的工作界面，每个功能区都要浏览一遍，有个初步的印象。
第二步，多练，有问题就百度一下，或者去excel论坛excelhome上查找答案。
2、SQL，你必须要会。Select，distinct，where，And/Or，order by ，like，between，in，join以及各种基本的统计函数，这些必须要掌握。
学习建议：学习SQL最简单最粗暴的方法就是刷题，基本的语法学习，参考下面的SQL教程。
https://www.w3school.com.cn/sql/index.asp
3、Python，入门级的分析师可以不用学，但想要成为一名专业的数据分析师，必须要会。Numpy和Pandas包以及Python绘图，要学会。
学习建议：学习、实践、迭代优化。学习Python，实践很重要很重要。找一本浅显易懂的教程，先把基础语法学会。然后找一些实际的问题或者项目，来实践。最后，一定要把学到的东西，应用在工作中，并持续的运用它。
4、统计学，总体、抽样、概率、均值、方差、标准差、正态分布、抽样分布、假设检验、参数估计和相关/回归分析等基本概念和方法论必须要会。
学习建议：这是理论知识，选择一本基础教材，从头到尾的学习一遍。
5、分析方法，掌握横向对比、纵向对比、下钻分析（维度拆解）、经典分析方法论（5W2H、AARRR模型、RFM模型、杜邦分析法、波士顿矩阵）等基础方法。
学习建议：可以找一些相关书籍学习，比如《增长黑客》、《金字塔原理》、《精益数据分析》等。
以上基本工具、知识和方法论掌握了，你就可以选择自己感兴趣的行业，学习行业的相关知识和术语，了解行业的业务运转逻辑。
当这一切准备就绪了，你就可以开始准备简历，获取面试机会啦。
聊到这里，有人会问，想要入行或者转行数据分析师，要不要参加市场上的一些培训班，或者有没有必要买课学习。
我的答案，不推荐不排斥，因人而已。如果不差钱，报一个培训班或者课程，能够坚持跟着老师学习下来，那肯定是有用的。对于那些自制力差，需要别人约束学习的，报班肯定也是有好处的。
但对于那些自制力较强，有稳定和充足的学习时间的，我建议可以自己搜集资料，并制定学习计划来学习。
一个数据人的自留地网站，欢迎交流 http://sjrzld.com/

淘宝店招聘兼职分析师，会做可研报告，行研报告，市场调研，竞品分析，财务分析，商业计划书，标书撰写，地产策划，活动策划等等，可➕v详聊，yuyawenancehua

楼主转行成功了没