好消息是，要不了多久，可能真有一大拨阅卷机器人会接过老师手中的考卷，为他们“减负”。因为，在安徽、湖南等地的其他考试中，阅卷机器人已经开始小试牛刀。

说起来，这种阅卷机器人来历不浅。人家可是国家863计划——“基于大数据的类人智能关键技术与系统”项目的阶段性成果。这项计划由科大讯飞公司牵头，清华大学、中科院自动化所、北京大学等30多家科研院校和企业共同负责项目的研发和实施，可以说汇集了一批国内人工智能领域的顶尖专家。该项目的目标是研制出能够参加高考并考取大学的智能机器人。

先不扯那么远。我们知道，高考的考卷分为客观题和主观题。客观题的答案无非是A、B、C、D之类，这种答案用计算机来判断正误，早不是什么新鲜事。问题是，判主观题可没这么简单。要拥有这种能力，阅卷机器人不但要识别中考生手写的字，还要理解他们表达的意思。阅卷机器人怎么对付这种主观题呢？

我们不妨以高考中最大的主观题——作文为例。在一场考试后，阅卷老师给学生作文打分通常会依据一套统一的打分标准。同理，让机器人给作文打分，最关键的是让它们先学会阅卷老师给作文打分的统一标准。

记者从科大讯飞公司了解到，在某次考试的作文阅卷之前，老师们设置了一套通用的打分标准，这些标准包括字迹工整度、词汇丰富性、句子通顺度、文采、篇章结构、立意等多个层次。哈工大讯飞联合实验室的研究人员则让机器人来学习这套方案。机器人通过机器学习算法从少量人工评分的样本中学习获得作文评分标准后，在给作文打分之前就“胸有成竹”了。

这个过程听起来简单，实际上可不是那回事，因为每一项标准背后都需要复杂、精密的技术来支持。

比如，高考前老师一般会叮嘱考生，一定要把字写得漂漂亮亮的，因为阅卷老师首先会根据你的字迹工整度给出“印象分”。机器人如何识别考生写的字漂亮不漂亮？这需要一种手写识别技术，它们可以自动将图片中手写体字转写为文本，同时给出识别概率。如果识别率高，说明字迹比较工整，这项分数自然会高；如果识别率低，说明字迹比较潦草，机器人给你的“印象分”也要大打折扣。

当然，考试作文只保证字迹工整可不够，保证不离题才是最关键的。判断离不离题，也是阅卷机器人主要任务。它们首先会根据作文题目的内容提取关键词，然后根据主题对关键词进行扩展。第二步就是提取考生作文中的关键词，计算作文的关键词和题目的关键词的相似度。如果你写的作文跟作文题目在关键词上没有任何重合，那就休怪机器人无情了。

如果你没有离题，那么恭喜你，阅卷机器人会进一步通过词汇丰富性、局部连贯性、句法正确性、篇章结构等等判断你的作文写得怎么样。一篇高分作文，除了在上述标准表现出色以外，还要立意高远。可是机器毕竟不是人，如何揣摩你的作文立意有多高远呢？答案是，它们会借助人工神经网络对作文的语义进行深度表示，从而可以从宏观上把握文章的立意。

总之，借助上述种种技术对各项标准进行考察之后，阅卷机器人就可以给考生的作文打分了。

看来，给阅卷老师“减负”并非易事。从给作文打分来看，要让机器人学会像老师一样评判一篇用人类语言创作的作品，把打分的任务交给它们，对考生来说才是公平的。今年的高考阅卷，会不会有阅卷机器人“搭把手”，只有阅卷结束后才会揭晓。不过不妨憧憬一下，不久的将来，高考结束后，不但考生可以松口气，阅卷老师也不必看着一摞摞试卷犯愁。

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