蒙特卡洛方法对于未知模型的建模有特殊的作用。
哪些东西是未知模型，语言模型，世界模型

补充还要智能模型也是未知模型。

这些未知模型，只能通过随机方式进行建模。

随机建模是什么。
首先采取的行动是随机的，统计是确定的，不排除统计本身也是随机的。
首先行为随机，熵一直增加，系统崩溃灭亡。
某些随机过程，导致熵减，系统状态维持。

随机过程如何形成系统维持的状态?
这个随机过程对环境的相互做用产生的。

如何用蒙特卡洛搜索树处理自然语言？
蒙特卡洛随机选择一个自然语言，答复对方，或者主动发言。
对方开始回复或者不回复，也可能是行动，或者思维过程。
为了形成数据模型，收集前后双发行为进行统计。同一个点可能因为不同的时间地点状况有不同的解读和反馈。为了强化某个过程，系统维持时间，电能状态，自我自发状态维持。

为什么会有随机行为过程。
就像粒子的布朗运动，粒子运动方向是不确定的，
系统熵值越高，不稳定性越高，不确定性也越高。
物质运动是绝对，静止是先对的，系统熵的存在，导致运动的随机。
又因为运动是绝对的，所以在特定情况下随机的运动也是绝对的。

一个高智能的系统，它的熵值情况是什么？
高智能系统通常一直在吸收负熵，运动相对稳定。
任何不确定的外界状态都可以用确定的运动来应对，并且吸收负熵。