1.读入churn_analysis_rm.csv文件，其中Churn设定为label角色，Customer_ID设定为id角色，替换遗漏值为0，建立朴素贝叶斯模型。根据流失类（类标号1）分类代价最大的原则（其中将流失类归为非流失类的代价是50，将非流失类归为流失类的代价是1，其余代价为0），设定confidence(1)的阈值为 ，当confidence(1)的数值≥该阈值时将未知记录归类为流失类。保存朴素贝叶斯模型（文件名自己定义），供下面的填充题使用。
（需要有个循环）
2. 填充题（在横线上填写实验结果，将实验布局文件保存为ex2.rmp）
读入target_cust.csv文件，其中Churn设定为label角色，Customer_ID设定为id角色，替换遗漏值为0，应用题目1中保存的朴素贝叶斯模型。根据“confidence(1)的数值≥题目1中确定的阈值”生成预测结果，将预测结果保存到名字为“是否流失”的新属性。那么，“是否流失”属性中取值为1的记录一共有 条。
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求救！！下课就要交啦！！
我想知道怎么搭布局
能救我必有重谢！！！