摘要：收银是经营活动中的重要一环，同时也是商品损耗的高发区。悠络客在视频叠加技术的基础上，利用自身平台优势对海量数据进行整合加工，为企业级用户提供了从店铺管理到营销的整体解决方案。
关键词：收银防损；视频叠加；店铺管理；大数据分析
1. 背景分析
作为零售业最大的敌人，高额的损耗常常让经营者苦不堪言。
一般而言，商品损耗可分为三类：外盗；内盗和外盗结合盗窃；商品残损。收银作为店铺经营活动中的重要一环，是店铺防损工作的重要着力点——通常情况下，收银员由于疏忽大意漏扫或和亲友串通故意不扫、少输数量、虚假退货等，是造成店铺损耗的主要因素。
近年来，在原有人力防损的基础上，技术手段越来越受到经营者的欢迎。作为当前主流防损技术之一的视频叠加，因其投入较少且效果显著而备受经营者亲睐。
悠络客店铺智能防损解决方案
作为一家在连锁门店深耕8年的互联网企业，悠络客推出的基于云端数据分析和亿级检索技术的视频小票数据叠加功能，给出了店铺管理和营销的整体解决方案。
2.1 悠络客POS数据开放平台
悠络客平台可为市场上大多数POS收银叠加厂家提供统一的数据对接业务，目前国内市场接入量在70%左右。百胜、多米、联迪、百富、新国都、新大陆等均与悠络客达成合作。
2.2 大数据智能分析
当前，大数据分析正逐渐从互联网行业向传统商业领域渗透，在不断增加用户粘性的同时，也帮助传统商业降低了管理成本，带去了可观的直接经济效益。
悠络客的POS大数据分析平台，基于20万签约店铺保有量，日均可产生TB级小票数据信息，且非结构数据种类多样。通过对用户购买行为、商品销售情况、促销活动效果等数据的统计和深度分析，悠络客平台建立起大数据POS零售行业模型,为门店经营决策提供可靠依据。
2.3 数据实时推送
大数据时代，对数据的实时处理及推送有着极高的要求，通过传统数据库查询的方式得到的“当前结果”很可能已经失去价值。
悠络客平台基于推送量、推送速度、设备量、移动客户端及桌面应用等的复杂场景，系统使用大数据算法优化连接负载和任务分发，并对异常数据进行特殊告警处理。为降低数据库请求负载，系统采用了多元化的缓存机制。用户在移动客户端或者桌面应用播放视频的同时，就可实时观看到当前小票叠加信息。
2.4 视频叠加
用户打开当前或录像回放视频时，悠络客系统实时叠加当前视频播放时间点小票数据，完成视频与数据的结构化分析,并渗透至零售连锁经营流程。系统根据POS数据反向轻松检索，对应海量视频内容片段，自动抓取违规嫌疑内容，有效解决了用户在收银方面的问题。另外，系统支持用户输入订单号快速定位交易时的视频画面，管理者可以方便地对问题单据溯源追查。
3. 客户案例
某知名意大利冰激凌品牌，在国内开设有两百多家门店，曾经存在严重的内耗问题。2013年与悠络客合作后，督导管店数从7家上升为21家；每家店每年节省的用于巡店的差旅成本达9000元；最重要的是，收银叠加为其创收12%（约2000万的纯利润）。
关于悠络客
悠络客是国内领先的智能视频监控云，依托自主研发的视频云监控平台和云计算技术，致力于为零售和连锁企业提供可视化管理、智能分析等服务。
作为一家技术性企业，悠络客始终以为用户提供极致的视频监控体验为己任，以打造中国最大的互联网视频云监控平台为目标。继2013年获得美国顶级投资机构KPCB数千万人民币投资后，2015年获得东方富海、用友、理成等近亿元投资，并于2016年5月在新三板挂牌（股票代码 837110）。
截至目前，悠络客累计签约客户门店数超过20万家，遍及餐饮、鞋服、甜品、汽车、医药保健、地产物业、酒店等多个领域，服务店铺用户流量超过15亿人次，为用户创造的直接营收超过56亿元。