从围棋人机大战想到的【f1吧】_百度贴吧

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从围棋人机大战想到的

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2017年5月，在浙江乌镇举行的世界围棋大会上，由谷歌公司研发的人工智能程序alphago在三番棋大战中击败了围棋世界冠军柯洁，让人们再一次见识到了人工智能的巨大潜力与远大前景。赛后，各种关于人工智能的讨论也在各种领域开展起来。那么问题来了，能不能开发一款人工智能程序，专门用于f1比赛策略的制定，从而减少策略师的失误呢？对于我法来说，这可是当务之急啊！

送TA礼物

来自手机贴吧1楼2018-01-30 13:15回复

其实f1策略组的事情是把很多数据结合起来再采用相对的策略，难点在于数据量很大还有变化速度很快，理论上软件分析策略可行，但是最终采取策略的还是策略团队

IP属地:江苏

来自Android客户端2楼2018-01-30 13:35

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人工智障

IP属地:中国台湾

来自Android客户端3楼2018-01-30 13:56

机器和机器下棋的结果是平手？？？

4楼2018-01-30 16:27

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用心良苦了

IP属地:天津

6楼2018-01-30 17:53

赛车策略里面经验比较重要

IP属地:上海

来自Android客户端7楼2018-01-30 17:58

高智能方程式，阿斯拉达，喵

IP属地:宁夏

来自iPhone客户端8楼2018-01-30 20:51

围棋的变化只是每一步做什么不同，但是f1还有每一步在什么时候做

这就差远了

IP属地:美国

来自Android客户端10楼2018-01-31 01:12

人工智能以为你能完成超越，但是你就是超不掉。

来自Android客户端11楼2018-01-31 07:27

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赛场上的数据太难提取了，或者说针对赛车的数学模型太难建立了，围棋的数据容易收集，无非是棋形，气等一些数字固定量，赛车上仅一个温度湿度还有其他复杂因素对轮胎的影响，就很难精确的用数据表达。这些导致了现在用人工智能很难表述比赛。
估计F1游戏的物理引擎能做到以假乱真的程度，人工智能就可以指定策略了

IP属地:江苏

13楼2018-11-07 15:20

就f1这几十年的数据开发不了，

最多预测几套让你选择。

IP属地:湖南

来自Android客户端14楼2018-11-08 08:31

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