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▲李飞飞也直言：「不管是学术界还是工业界，（人工智能人才在）全世界都是大大的供不应求。」人工智能议题虽然热了好一阵子，但进入门槛却没有降低，真正能采用AI技术的公司很少，原因是缺人才，成本又太高。不过除了目前统治AI云端市场的亚马逊旗下AWS子公司之外，今年一月初，Google也发表了Cloud AutoML，目标是打造简单易用的AI，透过迁移学习（Transfer Learning）技术，将已经训练好的模型套用至新的模型，以帮助新的模型训练，提高开发效率。此外，微软的Azure平台也加入战局，与亚马逊携手推出一款开源深度学习框架Gluon。 延伸阅读：中小企业看过来，Google发表Cloud AutoML工具，要让天下没有难用的AI
虽然不知道会是谁成为领头羊，不过透过云端服务让人人都能用AI的时代已经不远了。
二、还没泡沫？3D金属打印技术（3-D Metal Printing）为制造业开新路
3D打印技术行之有年，不过应用范围似乎一直有种走不出Maker或是设计师工作室的感觉（好啦，医疗产业应用也日益成长），其中一个主要原因，就是除了塑胶之外的材料，打印速度之慢、成本之高，所以难以为市场所接受，甚至在2016年被《新闻周刊》评为「噱头一场」。
不过，3D打印的颓势在去年已出现扭转。2017年，劳伦斯·利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory）的研究人员宣布他们研发出了一种3D打印不锈钢零部件的方法，而透过此法产出的零部件强度是传统工法的两倍；而3D打印新创在去年也表现亮眼，像是Markforged，发表了一款价格在10万美元以下的3D金属打印机，Desktop Metal除了顺利出货他们的产品外，更计画打造比过去快100倍的工业用机型；而一直以来应用3D打印技术于航空产品生产的通用电气（GE），更计画在2018年开始销售自己研发的3D金属打印机。
3D打印技术行之有年，不过应用范围似乎一直有种走不出Maker或是设计师工作室的感觉（好啦，医疗产业应用也日益成长），其中一个主要原因，就是除了塑胶之外的材料，打印速度之慢、成本之高，所以难以为市场所接受，甚至在2016年被《新闻周刊》评为「噱头一场」。
不过，3D打印的颓势在去年已出现扭转。2017年，劳伦斯·利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory）的研究人员宣布他们研发出了一种3D打印不锈钢零部件的方法，而透过此法产出的零部件强度是传统工法的两倍；而3D打印新创在去年也表现亮眼，像是Markforged，发表了一款价格在10万美元以下的3D金属打印机，Desktop Metal除了顺利出货他们的产品外，更计画打造比过去快100倍的工业用机型；而一直以来应用3D打印技术于航空产品生产的通用电气（GE），更计画在2018年开始销售自己研发的3D金属打印机。
3D金属打印技术操作越来越简单，成本也降低，若能被广泛应用，工厂将不必再被有大量库存，也更能实现客制化制造，甚至制作传统金属加工无法打造的复杂零部件。 三、多亏全球疯比特币？完美的网络隐私（Perfect Online Privacy）保护即将实现
尽管研究员已经努力了数十年，但真正飞跃性发展还要多亏了这两年大热的加密货币，让真正的网络隐私保护成为现实，而这都多亏了：零知识验证（zero-knowledge proof）这项工具的出现。
零知识验证的出现多亏Zcash（一款在2016年建立的虚拟货币），它是一个新的密码协议，Zcash的研发人员透过名为zk-SNARK（简明非互动零知识验证，zero-knowledge succint non -interactive arguments of knowledge的缩写）的方法，让用户进行匿名交易，通常，这在大多数区块链交易中是不可能的，因为尽管交易都是匿名的，但公共区块链公开、透明的特性，可以让黑客透过与其他数据结合，追踪甚至识别交易人。
尽管研究员已经努力了数十年，但真正飞跃性发展还要多亏了这两年大热的加密货币，让真正的网络隐私保护成为现实，而这都多亏了：零知识验证（zero-knowledge proof）这项工具的出现。
零知识验证的出现多亏Zcash（一款在2016年建立的虚拟货币），它是一个新的密码协议，Zcash的研发人员透过名为zk-SNARK（简明非互动零知识验证，zero-knowledge succint non -interactive arguments of knowledge的缩写）的方法，让用户进行匿名交易，通常，这在大多数区块链交易中是不可能的，因为尽管交易都是匿名的，但公共区块链公开、透明的特性，可以让黑客透过与其他数据结合，追踪甚至识别交易人。
全球第二大区块链网络以太坊创办人Vitalik Buterin称zk-SNARK是「彻底改变游戏规则的技术」，因为它等于在实现区块链公开透明交易的同时，也确保了用户隐私，这样一来连银行都可以采用区块链技术了。
尽管还有待克服的风险，但Zcash、摩根大通以及荷兰国际集团等企业会持续投入开发中。 四、智能城市搁浅了，传感城市（Sensing City）才是新未来 「当前的智能城市现实是，根本没有一座城市称得上智能。」《科学人》一篇〈关于智能城市，人们不愿面对的真相〉作者史密斯（Kendra Smith）这样说。
确实，看看现在（或过去的）智能城市计画几乎都已搁浅，不是政府唱高调、画大饼，就是下调了当初壮志凌云的目标，然而近期Alphabet旗下位于纽约的子公司Sidewalk Labs与加拿大政府合作名为「Quayside」的专案，要重新定义智能城市，在多伦多Waterfront工业区打造宜居、居民可负担、环保的智能社区。
尽管还有待克服的风险，但Zcash、摩根大通以及荷兰国际集团等企业会持续投入开发中。 四、智能城市搁浅了，传感城市（Sensing City）才是新未来 「当前的智能城市现实是，根本没有一座城市称得上智能。」《科学人》一篇〈关于智能城市，人们不愿面对的真相〉作者史密斯（Kendra Smith）这样说。
确实，看看现在（或过去的）智能城市计画几乎都已搁浅，不是政府唱高调、画大饼，就是下调了当初壮志凌云的目标，然而近期Alphabet旗下位于纽约的子公司Sidewalk Labs与加拿大政府合作名为「Quayside」的专案，要重新定义智能城市，在多伦多Waterfront工业区打造宜居、居民可负担、环保的智能社区。
这座城市的基础与重点将放在「传感器」上，让整个社区宛如大型传感器，让空气品质、噪音、交通一切民生活动被感知、被记录，堪称城市版的作业系统，还可开源让其他公司开发软件、创建服务。实现城市级的物联网（IoT）。
虽然勾勒的蓝图很美好，但隐私问题、数据管理也成为了首要待解决的难题。该专案在去年10月公布，预计在2019年开始动工。
五、让AI玩猫捉老鼠！激发想像的「对抗性神经网络」（Dueling Neural Networks） E：「你为什么对我这么坏？」V：「因为你只是一个机器，你没有真正的感觉。」E：「不，你才是机器。」V：「你才是。」E：「不！你是一个机器人！我是一个人类！就像创造出你的那个人一样。」 还记得上述对话吗？这是去年（2017）初在Twitch上直播，两个用Google Home做载体的AI的对话。当初开发团队利用自然语言数据库，训练AI、精进数据库进行学习。
虽然勾勒的蓝图很美好，但隐私问题、数据管理也成为了首要待解决的难题。该专案在去年10月公布，预计在2019年开始动工。
五、让AI玩猫捉老鼠！激发想像的「对抗性神经网络」（Dueling Neural Networks） E：「你为什么对我这么坏？」V：「因为你只是一个机器，你没有真正的感觉。」E：「不，你才是机器。」V：「你才是。」E：「不！你是一个机器人！我是一个人类！就像创造出你的那个人一样。」 还记得上述对话吗？这是去年（2017）初在Twitch上直播，两个用Google Home做载体的AI的对话。当初开发团队利用自然语言数据库，训练AI、精进数据库进行学习。
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