强人工智能演示程序

　　用“反射算法”编写的条件反射程序
http://tieba.baidu.com/f?kz=327811764
　　同时容纳三个条件反射的程序
http://tieba.baidu.com/f?kz=328966089
　　规格不限的多刺激反射程序
http://tieba.baidu.com/f?kz=332397153
　　用“反射算法”的语言学习程序
http://tieba.baidu.com/f?kz=336954496
　　用多刺激反射模拟联想的程序
http://tieba.baidu.com/f?kz=329793808

　　如何模拟想象？（讨论）
http://tieba.baidu.com/f?kz=340940618
　　如何使计算机知道自己在干什么？（讨论）
http://tieba.baidu.com/f?kz=358990169
　　程序如何用自己的语言表示知道？
http://tieba.baidu.com/f?kz=363049258
　　反射链可以使程序“知道”的更多！
http://tieba.baidu.com/f?kz=335183371

　　自主学习过程的模拟（讨论）
http://tieba.baidu.com/f?kz=341602988
　　如何编写探索规律的程序？
http://tieba.baidu.com/f?kz=368379342
　　对我编写的基本程序的一些说明
http://tieba.baidu.com/f?kz=452498324

　　简单的模拟意识程序（讨论）
http://tieba.baidu.com/f?kz=366337951
　　对比“意识”和“潜意识”的程序
http://tieba.baidu.com/f?kz=411811500
　　不死的意识程序
http://tieba.baidu.com/f?kz=399032420

老R由于身体不好已经有许多时候没来了，由于老R对人工智能的研究历史较短，没有从更宏观的角度去思考，所以只能零碎的搞一些底层的东西。我们如果要使人工智能能够实现，一定要把智能的各种计算原理搞清楚，比如人的神经网络为何是这样连接的，有何意义等。把这些原理搞清楚了，再设计做些试验比现在胡思乱想的要好。
人工智能研究不能只做分析而不做整合，其实智能的全貌一定要靠整合才能得到。

对于10楼的发帖..我不应该说社会..大家，别谈论社会..千万别说社会./

还是谈下吧，好奇心力量很大

知己知彼，百战不殆。现在的人工智能已经可以从生物智能的结构中吸收大量的知识，这个结构可是生物在自然界进化了几十亿年摸索得到的。我们完全可以在此基础上再加以创造和改进，因为智能计算是存在规律的。不是随便的编一些程序就可得到的，因为现实的智能计算的原理是从大量可能的智能计算原理中精炼得到的，许多其他的计算方法都给去除了，我们如果都不见这些现成的结构，硬要自己去摸索这个真不知要到猴年马月了。
其实现在有许多理论可以用来进行智能研究的，这些理论有些从宏观角度说明为何要这样做，有些从底层的角度说明了为何要这样做，我们只要把这些原理搞清楚了，再把这些还没搞清的部分给补上，其实一个通用的智能体的模型就出现了。这个可比老R另辟一条远无希望的零星的思路要好的多，我们现在的研究者还是像56年时的人们那样的摸索这可太悲哀了，几十年就给白白的浪费了。
我作为一个人工智能科学的同龄人真的感到非常可惜。

回复：12楼
还是谈下吧，好奇心力量很大
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...不切题的话题就算了吧..你要了解的话，你可以去wow吧里面看看就可以了。但，不要轻易发言，切记切记

回复：fjg5610
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你的观点我赞同，这样说吧，我们就说说，我们是需要将我们的智慧加到机器上，让机器在成为我们的一个派生类，还是让机器成为一个新的物种，拥有自己的思想和智慧呢？

我主要的意思是，为何生物智能计算的结构是神经网络这种结构，这种结构有何特点，我们用计算机来模拟时会如何，还有如何用动态调节来控制这种结构使其达到计算的精度和速度及经济的平衡（生物具有这种平衡调节的功能）。
这些问题搞明白了，其实离开强智能已经不会太远了，因为这些已经是可以处理许多确定的和不确定问题，它所具有的模糊处理能力会产生泛化，抽象，联想等等。可以处理许多过去认为机器是无法处理的问题。其实我对这些问题的的机制是很了解的，所以认为我们只要对这些机制了解了，就完全可以设计出功能强大的智能机器。

我在本吧讨论过本能的作用，本能虽然不是智能但却是智能的内生动力发生器，如果没有本能的推动力，智能就会逊色得多，因为本能是内部驱动智能的部分，这些包括饥饿，舒适，情感等等，都是驱动智能的原始动力。