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暗魂天然完全体的概率论

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结论:极难刷出50只王宠,其中大概可能应该或许说不定会有一只天然完全体。
好了正文结束,以下都是废话。
我刷过旧暗魂,天然完全体数量/总出货数是1/47;我也刷了新暗魂,目前是1/45。这些王宠我都还留着作为留念,所以这些体型数据可以用于正态拟合,强行做出看起来很厉害但实际上没啥用的图。


图1里有新旧暗魂各体型出率的直方图和正态分布拟合曲线。由图可知新旧暗魂出率看起来差不多,所以我就把这两组数据组合起来,弄出了图二。
图2 mu= 1.48964835165 ,sigma= 0.0922348142451


1楼2018-11-19 09:01回复
    楼主打的是什么图出的50只王宠呀


    IP属地:广西来自Android客户端2楼2018-11-19 09:04
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      有心的吧友可能发现按照正态分布算出来的天然完全体需要不只50的出货数。我也不知道为啥,大概因为这个王宠体型根本不是正态分布,也可能因为我这样本太少。
      (我会说其实这是一个秀天然完全体暗魂的帖子吗?我都直接把我的暗魂的体型全标在直方图上了)


      3楼2018-11-19 09:06
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        新萌求问,极难出完全体的概率要大些吗


        IP属地:四川来自Android客户端4楼2018-11-19 09:30
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          tql wsl


          IP属地:浙江5楼2018-11-19 09:33
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            参数太小


            IP属地:四川来自Android客户端6楼2018-11-19 09:35
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              更像泊松分布


              IP属地:浙江来自手机贴吧7楼2018-11-19 09:37
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                贫穷限制了我的想象力
                话说平均大概多少体掉一只王宠


                来自iPhone客户端8楼2018-11-19 09:58
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                  \牧师/ \牧师/ \牧师/


                  IP属地:广东来自Android客户端9楼2018-11-19 10:49
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                    没好好学概率论,结果是游戏都不会玩。。。。有哪位dalao会切断正态分布(truncated normal distribution)能帮个忙吗。。
                    样本最小值=1.345,在此切断
                    样本最大值=1.800,在此切断
                    mu=1.4896483516483516,sigma=0.092234814245063662
                    然后我用scipy.stats.truncnorm.fit()算出来的东西完全看不懂。。。出来的是四个数,(array(0.12245146250250633),
                    array(0.7856947592993051),
                    array(0.34824697900936985),
                    array(-0.2814708406162678))
                    怀疑分别是mean, var, skew, kurt。然而为啥这还有新的mean和var,我应该根据切断正态分布来算体型大于1.750的概率的倒数?


                    10楼2018-11-19 11:41
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                      样本太少了吧,起码5000起步吧,就像抽卡,50抽能看出个鬼来


                      来自Android客户端11楼2018-11-19 11:51
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                        刷到一个就收手了还刷50个,简直没有耐心


                        12楼2018-11-19 14:28
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                          想起曾经全员刷1.8火羊的日子
                          会战必刷
                          刷刷刷
                          刷刷刷
                          多少只真不知道了
                          但是的确大家都有1.8了


                          IP属地:浙江13楼2018-11-21 01:13
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                            一个字看不懂惨


                            IP属地:湖南来自iPhone客户端14楼2018-11-21 09:44
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                              掉落体形个人体感应该是先确定体形区间(正常,大型,特大型,规格外)
                              然后再在区间内进行随机
                              而不是说传统意义上的区间内正态分布


                              IP属地:上海17楼2018-11-23 10:56
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