数据成为资产，已是行业共识，甚至有人建议将数据纳入资产负债表，足可见数据在企业生产经营活动中的重要性。资管行业是个高度信息化的行业，系统众多，信息繁杂，包含办公、投资、风控、运营、资讯等多个维度，这些系统数据以及数据产生的信息目前已经被公认为是企业的资产。那么，这些资产是不是都是数据资产呢？显然不是，资产是有价值的，没有价值的信息集中只是堆砌，只有将信息融入特定业务应用场景的使用过程，才能成为资产，所以，定义数据资产，必须是能带来业务价值的所有信息。要让数据发挥价值，成为数据资产，需要对数据资产加以管理，数据资产管理不只是IT的范畴，更是企业全员需要参与的一项系统工程，更需要引起企业管理者的高度重视。
基于数据资产的共识，对数据加工的复杂度和速度要求更高，数据资产的管理相比于传统数据仓库下的数据资产管理更加复杂，新的数据资产管理是对传统数据管理的扩充和升级，通过降低企业数据使用的成本，提高以数据指导管理决策的效率，数据资产管理的目的是发挥数据的价值，企业可以从数据中获得“明显”的收益。
数据资产管理已然成为大数据时代中企业竞争力的重要来源，数据资产管理为大数据提供价值体现的前提。在企业内外部数据整合过程中，涉及到异构数据的定义、规范、融合等多个环节，包括数据标准、数据模型、数据质量、元数据、主数据、数据安全等数据全生命周期管理职能，数据资产的有效管理，尤为重要。