版本、环境信息：
1）PaddlePaddle版本：1.3fluid
2）系统环境：Ubuntu 16.04、Python 3.5
问题描述：
在使用YOLOv3训练自己的数据集时，发现iter的次数只与batch_size挂钩（不确定是否也与数据集大小有关），即：当数据集大小为1913时，若设batch_size为16，则iter打印次数只有116次；若设batch_size为32，则iter打印次数只有57次。而在代码中明确写了：
for iter_id in range(0, 500200):
因此我感到困惑，不知道是哪里出现了问题，希望能给出解释或告诉我可以从哪里入手去解决它，感谢！
1）PaddlePaddle版本：1.3fluid
2）系统环境：Ubuntu 16.04、Python 3.5
问题描述：
在使用YOLOv3训练自己的数据集时，发现iter的次数只与batch_size挂钩（不确定是否也与数据集大小有关），即：当数据集大小为1913时，若设batch_size为16，则iter打印次数只有116次；若设batch_size为32，则iter打印次数只有57次。而在代码中明确写了：
for iter_id in range(0, 500200):
因此我感到困惑，不知道是哪里出现了问题，希望能给出解释或告诉我可以从哪里入手去解决它，感谢！
