目前，越来越多的科研工作者开始关注睡眠问题。而作为睡眠问题研究基础的睡眠分期也得到更多人的关注，只有对睡眠进行正确的分期，才使得对睡眠问题的进一步研究成为可能。所以睡眠的自动分期就变得很重要，因此在汉斯出版社《生物物理学》期刊中，有论文将介绍近年来的睡眠分期方法，分别是基于统计规则分期方法与基于深度学习技术的分期方法。在统计的分期方法中，介绍了三个重要的过程，预处理、特征提取以及分类器的选择。在基于深度学习的分期方法中，介绍了多层神经网络、卷积神经网络、长短时记忆神经网络以及不同网络组合的神经网络。最后我们对睡眠分期的研究进行了讨论, 认为深度神经网络将是未来睡眠分期研究主要方法。