人工智能
本篇文章分为两段，第一段是讲人思考的本质，以及例证。第二段是讲如何建立人工智能。
一、人的思维根本是抽象，所谓抽象是将物体或事件，分解为一个个特征以及性质。人识别某个物体或事件，是靠特征。比如警察识别逃犯，是靠掌握的犯人的体态、面部特征，去验证某个路人是不是逃犯。所谓事件就是，物体间的相互作用，人在识别一件事时，是看一件事中有哪些物体相互影响，以及他们运动过程、结果。比如美国911事件是飞机撞大楼，澳大利亚曾有飞机在高楼大厦中穿行，也被人们称为澳洲911。
而人之所以会推理，靠的是了解物体的一个个性质，比如玻璃是脆的，那么我们就能推理出，当片状的玻璃从高空自由落体，接触到水泥地面时，玻璃会碎。还有当玻璃受冲击力时，玻璃不仅会破碎，而且还会发出清脆的响声，所以当我们听到清脆的响声就会推理，玻璃可能碎了。
二、建立人工智能，首先我们需要建立一个物体识别库，来让机器学会识别物品。由于技术有限，我们只能通过视觉和听觉去识别物体，不能像人一样有五种感官。现在我举一个例子来演示机器如何识别出碗。从功能、形状、大小、颜色、材质等方面出发，一项项判断。不是功能，就算你拿着杯子去盛饭，杯子还是杯子，不会被我们叫做碗。也不是材质，碗虽然一般是瓷器，但也可以用塑料、玻璃、铁做成。更不会是大小和颜色。我认为是形状，碗是一端较大，一端较小，中空，而且整体来看是块状，假使是片状则成了盘子，条状的则是杯子。生活中的物品少说也有千万，建立识别库，是一件浩如烟海般的工作，需要大量的人。
在有了识别库了以后，我们就要给物体标记性质，比如惯性、剧毒、可燃、腐蚀、有放射、可食用、发光、嗜睡、易怒等等。性质还有强弱一说，比如质量大的物体惯性也大，所以我们还要将性质分等级。
建立人工智能，是一项很复杂的工作，我这里也只是说了一个大概。
本篇文章分为两段，第一段是讲人思考的本质，以及例证。第二段是讲如何建立人工智能。
一、人的思维根本是抽象，所谓抽象是将物体或事件，分解为一个个特征以及性质。人识别某个物体或事件，是靠特征。比如警察识别逃犯，是靠掌握的犯人的体态、面部特征，去验证某个路人是不是逃犯。所谓事件就是，物体间的相互作用，人在识别一件事时，是看一件事中有哪些物体相互影响，以及他们运动过程、结果。比如美国911事件是飞机撞大楼，澳大利亚曾有飞机在高楼大厦中穿行，也被人们称为澳洲911。
而人之所以会推理，靠的是了解物体的一个个性质，比如玻璃是脆的，那么我们就能推理出，当片状的玻璃从高空自由落体，接触到水泥地面时，玻璃会碎。还有当玻璃受冲击力时，玻璃不仅会破碎，而且还会发出清脆的响声，所以当我们听到清脆的响声就会推理，玻璃可能碎了。
二、建立人工智能，首先我们需要建立一个物体识别库，来让机器学会识别物品。由于技术有限，我们只能通过视觉和听觉去识别物体，不能像人一样有五种感官。现在我举一个例子来演示机器如何识别出碗。从功能、形状、大小、颜色、材质等方面出发，一项项判断。不是功能，就算你拿着杯子去盛饭，杯子还是杯子，不会被我们叫做碗。也不是材质，碗虽然一般是瓷器，但也可以用塑料、玻璃、铁做成。更不会是大小和颜色。我认为是形状，碗是一端较大，一端较小，中空，而且整体来看是块状，假使是片状则成了盘子，条状的则是杯子。生活中的物品少说也有千万，建立识别库，是一件浩如烟海般的工作，需要大量的人。
在有了识别库了以后，我们就要给物体标记性质，比如惯性、剧毒、可燃、腐蚀、有放射、可食用、发光、嗜睡、易怒等等。性质还有强弱一说，比如质量大的物体惯性也大，所以我们还要将性质分等级。
建立人工智能，是一项很复杂的工作，我这里也只是说了一个大概。
