智能安防的市场规模如何？虽然这些数据的统计时间较早，但是也有一定的参考价值。2017年，中国安防市场的资产规模达到6220亿，2018年，智能安防的资产规模接近300亿。预计2020年以后，智能安防将创造千亿级的市场，所以智能安防市场不容小觑。
智能安防的痛点
智能安防是热门话题，但具体落地的情况如何？中国一年就有超过5000万个摄像头的市场需求，但实际只有50万个智能摄像头在应用，比例不到1%。为什么？
第一是成本。前端部分、存储和视频分析是智能安防高成本的主要因素。集成施工、机房改造等系统建设的时间和人力成本，也提高了智能安防的落地成本。
第二是数据，安防领域的数据比较分散，存在许多数据孤岛。尽管我们一直追求建设智慧城市，倡导数据共享，但这些数据分布在不同的体系里，包括公安、交通、城管等，很难实现共通共享。如果没有数据，人工智能也无法进行数据分析和支撑。
第三是人工智能应用的深度不足，现在的人工智能技术应用于小范围或者单目标场景。像安防这种大范围的监控，还有人、车、物的关联分析需要专业能力和专业技术的积累。
未来市场落地方向
视频结构化：视频结构化的概念已出现多时，是指利用计算机视觉和视频监控分析方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析，包括目标检测、目标分割提取、目标识别、目标跟踪等。主要作用是为未来人工智能进行数据追踪和关联分析提供事前预警。
生物识别技术：生物识别技术是指利用人体生理特性和行为特征来进行个人身份验证的技术。现在的人脸、指纹、虹膜、声纹、掌静脉识别都属于生物识别技术，未来将会在安防行业得到大规模推广和广泛应用。
物体识别技术：物体识别的典型案例就是车牌识别，如今车牌识别已成为许多智能停车场的标配。使用车牌识别技术，采集车辆图像，能够减轻停车场管理运营的人力成本，提高通行效率。
来源于：雷锋网
智能安防的痛点
智能安防是热门话题，但具体落地的情况如何？中国一年就有超过5000万个摄像头的市场需求，但实际只有50万个智能摄像头在应用，比例不到1%。为什么？
第一是成本。前端部分、存储和视频分析是智能安防高成本的主要因素。集成施工、机房改造等系统建设的时间和人力成本，也提高了智能安防的落地成本。
第二是数据，安防领域的数据比较分散，存在许多数据孤岛。尽管我们一直追求建设智慧城市，倡导数据共享，但这些数据分布在不同的体系里，包括公安、交通、城管等，很难实现共通共享。如果没有数据，人工智能也无法进行数据分析和支撑。
第三是人工智能应用的深度不足，现在的人工智能技术应用于小范围或者单目标场景。像安防这种大范围的监控，还有人、车、物的关联分析需要专业能力和专业技术的积累。
未来市场落地方向
视频结构化：视频结构化的概念已出现多时，是指利用计算机视觉和视频监控分析方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析，包括目标检测、目标分割提取、目标识别、目标跟踪等。主要作用是为未来人工智能进行数据追踪和关联分析提供事前预警。
生物识别技术：生物识别技术是指利用人体生理特性和行为特征来进行个人身份验证的技术。现在的人脸、指纹、虹膜、声纹、掌静脉识别都属于生物识别技术，未来将会在安防行业得到大规模推广和广泛应用。
物体识别技术：物体识别的典型案例就是车牌识别，如今车牌识别已成为许多智能停车场的标配。使用车牌识别技术，采集车辆图像，能够减轻停车场管理运营的人力成本，提高通行效率。
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