关于深度学习，网上的资料和教程很多，但是质量不一而足。而且很多也比较零散不成系统。对于初学深度学习的小白，如何避免踩坑、更好更快的掌握相关技能呢？下面给大家几点建议，初学深度学习的同学可以参考
上面我们说了，机器学习包含的领域很多。和传统的机器学习方法不同，深度学习是一类端到端的学习方法。基于多层的非线性神经网络，深度学习可以从原始数据直接学习，自动抽取特征并逐层抽象，最终实现回归、分类或排序等目的。现在深度学习有很多方向，比如NLP、语音识别、计算机视觉等等，想在这么多的领域都有所成就很难，所以最好选定一个方向，然后深入的专研下去。
方向选好以后，就是不断提升自己的编程、数学、算法和实操能力。虽然关于深度学习的资料非常丰富，但是不建议通过博客和短视频学习。这类资料大部分都相当基础，而且重复的内容很多。如果一味把时间花费在基础知识学习上，不去动手实操和提升，很难建立起系统思维，也很难掌握项目从设计到落地的整个流程。
为了帮助同学们更好的掌握深度学习技术，同时在学习过程中少走弯路，中公教育联合中科院自动化所专家推出深度学习课程。课程包含八大阶段，六大实战项目，涵盖行业内75%技术要点，高度契合各类企业的岗位需求。
课程由中科院自动化所专家全程直播教学，所授技术紧跟市场需求，落地领域宽泛。通过企业级项目实战，体验系统架构设计、关键算法选取、核心模块开发、识别效果测试等实际项目建设的全流程。