新冠肺炎疫情之下，完善公共卫生应急体系建设成为2020年全国两会上的热门话题。在2020年政府工作报告中，“加强公共卫生体系建设”用了单独一段阐述。此外，报告还专门用一段强调了“提高基本医疗服务水平”。代表委员提交的议案和建议中，“公共卫生”也成为高频热词。
统计资料显示，截至5月22日，有50份议案、建议和提案与医疗健康有关，其中超过三分之一都与完善公共卫生应急管理体系有关。业内人士认为，新冠肺炎疫情引发全世界对于医疗健康和公共卫生投入的重视，对于整个大健康行业均将产生长远影响。
国家基本公共卫生服务项目，是促进基本公共卫生服务逐步均等化的重要内容，是深化医药卫生体制改革的重要工作，是我国政府针对当前城乡居民存在的主要健康问题。但是，在基层公卫体系建立中，依然存在因为数据不通造成数据应用不充分、人力浪费等问题。
以健康体检数据上传公共卫生服务平台为例，这样的数据上报只能通过各下级部门申报数据而获取，由于数据来源多，这就存在一个问题，那就是申报的数据质量及申报工作的效率与准确性。但是，系统不通的话，也并没有很好的方法解决，所以最直接的方法就是人工录入，但是人工逐条的录入数据这个工作由于数据量大，频次高，导致数据质量和效率都不高。部分体检车上的设备是来自不同的厂家，包括，B超，心电，血球仪，尿分析仪，各种设备之间互相不连通，需要人工处理各种数据。这样增加很多工作量。
另外体检数据检查完之后，需要上传到公卫平台。因为这些平台都是由一些大厂家建设，所以普遍情况是只有少部分可以跟公卫平台开放接口。如果因为价格谈不拢，或者别的原因，就只能通过人工上报为主，数据量很多，录入人员工作负担很重。有的机构或厂家，使用小帮软件机器人这样的新解决方案来实现数据的自动上传和采集，实现自动化的上传。也有部分做体检车整车解决方案的厂商，各种设备是统一在一个体检平台。这样整个流程梳理清楚，效率会提高很多，体检完只需将数据上传到公卫平台即可。当然，这种整车解决方案的价格相对也会高一些。
当然，这只是其中之一的问题，但是问题必然带来相应解决方案和技术，所以随着新基建的推进，未来融合5G、人工智能、大数据等技术的医疗健康行业将发生实质性变化，新技术的发展应用，也无疑给基层公卫体系的建设带来新的推动力。