一、店铺基础
在诊断一个店铺前,我们首先要了解店铺的整体情况,我们可以在生意参谋首页这里选择运营视窗来看。
以月为单位进行统计,这里的数据相对来说都是比较重要的。这里需要提前说明的是,由于首页的类目是一级类目,所以转化率,客单价这些数据只有大概的参考意义,参考性并不是特别强,我们看个大概就好。
这家店铺主营的产品的袜子,一级类目是男士和女士内衣,所以我们的客单价在整个一级类目里面并不算高,甚至可以说是偏低的。但没关系,这个不会对我们所处的最优类目造成影响。
然后我们继续拆解运营视窗的数据:
大家可以看到,上个月老买家的支付金额达到了28.9万,而我们上个月整体的支付金额是115万,我们经过简单的计算就能得出,老买家的支付金额占比25%,这说明什么呢?
这就可以说明我们店铺的复购率是相当不错的,每成交12元,就有老买家贡献了3元;那么我们推广工具就可以开启已经购买过的老客人群,适当提高溢价,观察产出的反馈。
如果这部分人群的产出表现较好且能够持续,那我们可以把这部分人群重点关注一下。如果计划的目的性不是以收割为主,预算不能主要落在这些人群上,我们甚至可以针对店铺里面的爆款单独开一个计划,去收割这部分老客户,提高整个推广工具的ROI。
我们继续看数据,大家看支付买家数和支付件数,有没有找到一些灵感呢?
有经验的同学可能已经发现了,是买家平均下单数,买家平均下单数的计算方法是支付件数除以支付买家数,计算出来的结果就是我们所求的平均每个买家支付的件数,我们经过计算可以得出数值为1.3左右,也就是说,平均每个买家支付1.3件,那10个买家呢?就是支付13件。
这个数据说明了我们店铺的买家平均下单数是处于一个中等水平,我们可以筛选出店里的一些好款,在详情页里面做好关联营销。或者在详情装修-店铺推荐里面进行设置。
客户平均购买件数越多,客单价也就越高,流量的利用也就更加充分了。这就是一种思维方式,将流量最大化地利用去赚更多的钱。所以大家在做店铺的时候要时常去关注一些好款,然后及时做关联营销,去放大店铺体量。
在诊断一个店铺前,我们首先要了解店铺的整体情况,我们可以在生意参谋首页这里选择运营视窗来看。
以月为单位进行统计,这里的数据相对来说都是比较重要的。这里需要提前说明的是,由于首页的类目是一级类目,所以转化率,客单价这些数据只有大概的参考意义,参考性并不是特别强,我们看个大概就好。
这家店铺主营的产品的袜子,一级类目是男士和女士内衣,所以我们的客单价在整个一级类目里面并不算高,甚至可以说是偏低的。但没关系,这个不会对我们所处的最优类目造成影响。
然后我们继续拆解运营视窗的数据:
大家可以看到,上个月老买家的支付金额达到了28.9万,而我们上个月整体的支付金额是115万,我们经过简单的计算就能得出,老买家的支付金额占比25%,这说明什么呢?
这就可以说明我们店铺的复购率是相当不错的,每成交12元,就有老买家贡献了3元;那么我们推广工具就可以开启已经购买过的老客人群,适当提高溢价,观察产出的反馈。
如果这部分人群的产出表现较好且能够持续,那我们可以把这部分人群重点关注一下。如果计划的目的性不是以收割为主,预算不能主要落在这些人群上,我们甚至可以针对店铺里面的爆款单独开一个计划,去收割这部分老客户,提高整个推广工具的ROI。
我们继续看数据,大家看支付买家数和支付件数,有没有找到一些灵感呢?
有经验的同学可能已经发现了,是买家平均下单数,买家平均下单数的计算方法是支付件数除以支付买家数,计算出来的结果就是我们所求的平均每个买家支付的件数,我们经过计算可以得出数值为1.3左右,也就是说,平均每个买家支付1.3件,那10个买家呢?就是支付13件。
这个数据说明了我们店铺的买家平均下单数是处于一个中等水平,我们可以筛选出店里的一些好款,在详情页里面做好关联营销。或者在详情装修-店铺推荐里面进行设置。
客户平均购买件数越多,客单价也就越高,流量的利用也就更加充分了。这就是一种思维方式,将流量最大化地利用去赚更多的钱。所以大家在做店铺的时候要时常去关注一些好款,然后及时做关联营销,去放大店铺体量。