[写在前面]标签，是电商人谈到最多的一个词。只要做不起来，基本都归纳为标签不对，人群不对。
真的是这样吗？对于低客单价的人群，基本不用去谈标签和人群的问题，转化差最大的原因可能是你的竞争环境出了问题，我举个例子比如线下买奶茶 小杯5元，中杯8元，你会选那个？选小杯和中杯的基本都差不多，差距不大；这个时候再有一个大杯15，会有什么样的效果。
这是一档电视节目做的实验，讲营销价格锚点的问题。
这个点，同样在电商定价定位，特别是在人群转化率上起到及其重要的作用，从人群的角度来讲，客单价及人群。
如果人群确定了一样，你要做的就是怎么让买15一杯奶茶的人，看到你真正想卖的8元一杯的奶茶。
正文
标签的背后真相是数据，标签的存在就是为了帮助我们把流量可视化，可优化；核心前提必须拥有相同的购物意图的人群，身上的标签串联起来的行为才最有价值。
很多同学理解标签就认为是真实成交人群中的基础属性人群 年龄 消费能力 职业区域等占比问题，这只是一个点，如果这批人没有相同的“需求”串联起来，就什么也不是了。
分析人群必选先明确要拥有相同的购物意图，也就是分析出有相同的需求。
后面再谈这人群身上的共性基础属性标签和行为标签。
分析有没有相同的购物意图及需求基本从两个点出发：
一：关键词
二：行为轨迹
标签的本质是让我们错位竞争环境，避开强大的精准对手。
标签的存在就是让我们可视化分析流量，通过人群标签错位，一样的市场操需求错位人群标签，做不同人群的生意。
如果市场进入高竞争阶段，就要通过价格带的不同，通过客单价不同，把同样人群进行分层，做分层人群的生意。
为什么现在很大部分很难做起来，就是因为没有明白这些，只是再模仿需求而没有挖掘真正需求和进行叶子类目下的竞争环境分析，你找的对手到底是。
不要上来就给你的类目第一比，根本就不在一个体量上，竞争的环境和资源根本不是一个量级，如果选错了对手，你100%会失败。
你要学会人群分层这个理念，就是同人群也要以客单价做区分，人为优化精准环境这一点非常重要，或者从特定需求撕开一个口子。
打开市场的绝对是需求而不是“模仿数据”。
标签的来源基于消费者ID，行为轨迹及第三方数据支撑，标签的精准度越高，那么展现量就越容易封顶，未来可能去哪3000以上搜索都会成为一种奢侈，爆发更多的是推荐式流量，首页推荐成为最大流量端口。
标签的本质是智能自动化推荐，深挖标签的垂直度，从人为布局到激发系统自动化推荐的过程会成为运营的核心。
标签的存在让判断和推荐成为现实，预测推荐是标签存在的意义。
在智能化越来越强大的今天，人为干预的越少，反而系统推荐的精准度越高。
作为一个运营更多的时间是多渠道分析了解消费者：“需求”，研究竞争环境
现在的淘宝大数据已经完成实现了自动化决策，完全根据数据，以一个周期内的类目，商品，客单价及根据用户群体而决定如何展现。
也就是说类目流量完全有标签及大数据决定的。
标签垂直度我们可以从两个方面去思考
一：成交人群标签画像轮廓特征及成交主向属性标签
二：相似人群，拥有相同购物意图的相似人群买了这个产品还会买.......
通过相似人群的行为去帮助发现自己的标签
标签的本质是提升数据价值。
做数据最怕的就是数据有断点，基于标签权重越高后面肯定慢慢就会走向数据闭环系统运营模式。
突破数据闭环系统的人为瓶颈就是面临的第一大难点。
基于人群流转下的拉新收割就更应该精准布局不能让数据闭环有断点。
要让数据闭环系统转的更快、更精准、更有个性化。
后面做电商强需求会慢慢被弱需求所替代，或者变得更隐秘化和更碎片化。
数据分析的能力或者数据处理的能力就成了核心竞争力。
不管消费者是来至于站内和站外你会发现“行为数据比结果数据更有价值”。
标签的本质是深挖和分析消费者的“需求”
标签最大的意义就是找到有共同需求人的共性特征，然后系统分析，决策再推荐给更多的相似人群。
需求有了，另一个核心就是客单价了。
所以如果讲什么是最核心的标签和人群
就是需求标签和客单价
需求有，客单价又满足需求人群，其他的什么基础属性人群就显得微不足道。
标签的本质就是深挖需求，找到精准的人群去匹配和基础属性人群的关系真不大。
基础属性人群在店铺标签混乱或者在店铺及新品前期发挥作用，基础属性标签不是万能的，但是没有基础属性标签是万万不能的需要根据类目差异化及场景区别化对待。