一波基于pytorch的CV算法（DPIR RIFE ffdnet）被port到了vs上【dwing吧】

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感谢HolyWu
DPIR用于deblock/denoise
RIFE用于插帧（github上反馈比速度是rife-ncnn-vulkan的三倍，但自己测试是6/12fps的区别）
ffenet用于降噪（论文中降噪效果优于BM3D，速度大概是knlm的1/6）

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1楼2021-08-07 16:56回复

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来自Android客户端2楼2021-08-07 18:39

2024-10-05 08:59广告

BM3DCUDA也出了上面那两个都是AI降噪吧打不打得过还要用真片子试试

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3楼2021-08-09 21:17

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关于RIFE，目前参数能调的是不是只有clip, model_ver, scale, device_type, device_index这几个啊？咋木得输出帧率的参数
那30帧的视频想要补到120帧率，是不是得老老实实的跑两遍啊？

IP属地:福建

4楼2021-08-11 03:14

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在rife-ncnn-vulkan下的反馈提到的三倍速度很大程度上是由于GPU使用率不同引起的，实际上在vs这样效率更高的环境下二者速度应该不会差太多

IP属地:福建

来自Android客户端5楼2021-08-11 14:43

更新：fp16模式被加进了这些插件里。。。理想情况下速度能提升到接近两倍（待测

IP属地:北京

8楼2021-09-01 16:33

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