生物有它自己的期望，这个期望是不能用外界的数据进行黑盒模式产生具备意识能力的模型。这些自期望是意识的起因。自我期望是对神经元网络输出的评估误差数值目标。与既定的模型权重初始化不同，具备自我期望的神经元可以对输入的数据进行期望回归。这种网络就是自期望网络。
作为扩展，我们可以定义不同的期望和期望网络，同一个数据输入到不同的期望网络中，期望是不同的，所以对于网络的微调方向是不一样的，区间也不一样。太大的期望误差也不会纳入到该神经元处理范围。每个神经元都处理特定区间的数值期望。所以期望应该是分段数值。类似决策树分段。举个简单的例子，对于小孩子的过高期望是无效的。给个糖果或者玩具的吸引力估计内驱期望更大：）