训练画风比我想象的困难很多。用webui上的批处理给画自动生成tag文件后，点开一看两眼一黑，尤其是版画基本上识别了个寂寞，画的是三个人识别出来的却可能是恐龙和哥斯拉，就算认出了画的是人，也会认为这些人通通穿着渔网衣站在铁丝网围栏前。

最早的两次跑的是Godward油画，因为听介绍说训练画风几乎不需要删tag，所以对tag文件原封不动。然而得到的lora跑图结果是完全的混沌色块。
头疼。第三次我手动修改了所有tag文件，一方面把跟风格有些关系的词删了，比如realistic, fine-art parody, photo……一方面把识别错的物品修正了。从这一次开始终于得到了能用的lora……两件事到底是因果关系，还是纯运气？不是太懂算法原理，但后来我都是手修tag的。另外b站一个老外的lora训练教程里也是手动修正了tag描述。

不过另一个问题还是存在……我本意是想训练“画风”，不过画风实在是个比较难界定的概念。
同样难以界定的还有……服装；很多角色lora教程都提到可以留下衣服tag，这样角色能够换装。但很多历史服饰我实在不知道用什么tag提示……后来得到的lora全都会明显影响服饰风格，背景风格也是，虽然我一直在tag里加入景物描述。


（同参数，加和不加lora）


不太清楚该怎么处理这个问题。正则化？还是就这么算了？以后再看吧。

版画lora权重较低的时候，有时效果也挺有趣



还尝试过用一些线条相关的tag增强版画的线条感。暂时还没测试清楚哪些管用。

最后的烦恼是眼睛。用lora的时候经常把眼睛画崩或者画的很怪。目前试来试去，还是基本靠玄学，文生图的时候多试几遍找看得顺眼的。


（不过回想起来，图生图的时候，Godward lora反而几乎没崩过眼睛……神秘）

多雷好评

手动剪裁了140份更清晰的版画局部，手动打了140份tag(deepbooru识别版画完全是在胡说八道)，就算用datasetTagManager我也要疯了
换了两套参数炼了两套lora，晚上测一下结果，但愿能有更像铜版画的风格。

我最难受的是，大部分的底模和教程都是关于二次元人物和网红美女的，离能真正用在美术上实在还有很长的路要走