回归分析需要的条件，1、对研究的问题设定明确的事实假定，2、现有数据必须完备，存在较大的量化变量且具有良好的可信性，3、研究中有清晰的因果关系，4、因变量必须是连续性变量，而自变量则可以是连续性变量或者是分类变量。回归分析是统计学中一种用来对数据集中两个或多个变量之间关系进行建模和分析的方法，其中，自变量通常表示为解释变量，因变量表示为被解释变量。进行回归分析前，需要经过以上四个步骤的确定，以保持分析的可靠性。回归分析可以用于多种场合，例如经济学、市场营销、计算机科学等领域，用于研究不同变量间的因果关系，帮助解释变量之间的动态联系，预测未来情况等。