java,种主流面向象语言基本功训练涉及更理念基本思想更习资源作基础再拓展包括python
些问题能省！

推荐算法涉及到的模型比较多，常用的包括基于协同过滤的推荐算法、基于内容的推荐算法、基于深度学习的推荐算法等。不同的推荐算法适用于不同的场景和数据类型，具体选择哪种模型需要根据研究的具体问题来决定。如果是写小论文，可以从以下几个方面来考虑选择模型：
首先需要明确研究的目的和问题，确定需要解决的推荐问题。
根据研究的数据类型和数据特征，选择适合的推荐算法模型。
对所选模型进行深入了解和掌握，研究其原理、优缺点和应用场景等方面的内容。
结合实验数据和实验结果，对所选模型进行评价和分析，提出改进和优化方案。总之，选择推荐算法模型需要结合具体的研究问题和数据类型来考虑，同时需要对所选模型进行深入了解和掌握，才能在小论文中有较好的表现。

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