为了应对这些欺诈问题，独立站卖家往往会通过人工审单或设立黑白名单库进行风险防御，但如此构筑的风险防线一方面可能难以应对复杂多变的欺诈分子，另一方面也可能因为“过度防护”误伤普通消费者。
以某美妆销售公司为例，该公司在建站平台经营多家店铺，长期遭到盗卡盗刷的黑产攻击，未授权支付率达到了1%-2%，居高不下的欺诈拒付率使得商家面临资金损失与通道监管双重压力；全量异常订单需要人工逐笔审核，疑似高风险订单作退款处理，审核难度非常大，且人力成本高、效果不理想。
该商家选择上线TrustDecision小盾安全反欺诈插件，仅上线一个月后，累计有效拦截高风险及团队欺诈订单超过千笔，累计标记异常用户数近千个，未授权拒付率从高企的1.2%降低至0.4%，人工审核量降低了90%，只需审核少量中高风险订单，低风险订单可放心通过。大量团伙欺诈交易被识别，TrustDecision小盾安全插件在一个月内累计为该客户止损近7W美金。
TrustDecision小盾安全识别的黑产团伙欺诈案件类型多样，欺诈手段层出不穷。以货代转运欺诈团伙案例为例，该美妆客户的欺诈订单里存在大量的中北美国家用户使用美国货代公司转运的订单，由于地址变更频繁、隐蔽性高，人工审核时极易漏过，给客户造成了巨额损失。TrustDecision小盾安全策略团队分析该团伙订单数据后，使用知识图谱工具，通过多层关联还原出整个团队的作案链路和成员结构，总结出欺诈特征配置到线上策略中。上线一周后，共识别出108笔该团伙的后续订单，涉及金额约5000美金。
该美妆销售公司风控负责人评价，TrustDecision小盾安全反欺诈插件上线流程简单，一键安装即可接通，帮助我们构筑了有效的安全防线，不仅拦截了潜在的欺诈风险，同时也为我们的用户提供了更丝滑安心的购物体验，守护了用户交易安全，有效降低了店铺的经营损失。
针对这一系列交易欺诈问题，TrustDecision小盾安全解决方案专家则建议，以该美妆客户为代表的独立站商家，要构建抵御黑产的综合能力，需建立起全流程、多维度的风控体系，从事前、事中、事后全链路出发，搭建坚实的跨境交易风控壁垒，从而让黑产“敬而远之”。
事前，针对多业务场景，进行黑产欺诈情报收集监控，并提前布控将异常交易提前拦截；
事中，在注册、登录到交易支付等易被黑产“侵入”的环节上，小盾安全可进行实时的风险识别与决策，综合专家策略、有监督算法模型、半监督算法模型的决策引擎工具以及可视化管理等，对欺诈交易进行实时拦截；
事后，因黑产攻击存在多样性和变化性，需根据黑产攻击特征，持续进行策略及模型的优化迭代。基于知识图谱技术，小盾安全可进行关联分析、溯源排查，可有效挖掘更多未知风险，对团伙作案行为实现更精准、更全量的覆盖，并在之后的风险防控中实现针对性调整。
目前，TrustDecision交易反欺诈插件已在超店、店匠等建站平台上线，助力独立站卖家应对黑产欺诈难题，帮助卖家对跨境交易行为进行全链路检测，通过大数据、生物探针以及机器学习等技术，挖掘跨境交易的潜在风险，实时拦截，有效降低经营损失，助力客户业务稳步快速增长。