- NVIDIA GeForce RTX 3090 - 2023.01 54.6 TFLOPS
- NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti - 2023.01 58.2 TFLOPS
- NVIDIA GeForce RTX 3080 - 2023.01 54.6 TFLOPS
- AMD Radeon RX 6900 XT - 2023.01 52.8 TFLOPS
- AMD Radeon RX 6800 XT - 2023.01 50.7 TFLOPS
- Intel Core i9-12900K - 2023.01 ~55.5 TFLOPs (Single Core)
- Intel Core i9-11900K - 2023.01 ~49.6 TFLOPs (Single Core)

以下是一些显卡算力排行榜，供您参考：
- NVIDIA A100 - 312 TFLOPS
- RTX A5000 - 295 TFLOPS
- GeForce RTX 3090 Ti - 280 TFLOPS
- GeForce RTX 3080 Ti - 260 TFLOPS
- GeForce RTX 3080 - 220 TFLOPS
- AMD Radeon VII - 165 TFLOPS
- Nvidia CMP 170HX - 165 TFLOPS
- Nvidia RTX A30 - 102 TFLOPS
- Nvidia RTX A5000 - 93.6 TFLOPS
- Nvidia RTX A6000 - 93.6 TFLOPS
- Nvidia CMP 90HX - 86 TFLOPS
- AMD RX 6800 - 63.44 TFLOPS
- AMD RX 6800 XT - 63.44 TFLOPS

RTX 550是一款中档显卡，其算力大约为3.5 TFLOPS。

1 Tops = 0.512 TFLOPs

派算力派行：
Jetson Nano XAVIER NX 2GB的算力为60tops
Jetson Nano 2GB的算力为15tops
香橙派5系列 6tops
旭日派X3 5tops
香橙派3系列 0.8tops
树莓派的算力是未解之谜

K210的算力官方公布为1tops
DMIPS和TOPS的换算公式为：TOPS = DMIPS * 14 。
ESP32的算力因型号而异。ESP32-C2的计算能力为1.25DMIPS，而ESP32-S3的计算能力为2.5DMIPS 。如果您需要更高的计算能力，可以考虑使用ESP32-PICO-V3或ESP32-WROOM-32，它们的计算能力分别为5.6DMIPS和25DMIPS 。
STM32H7芯片的算力因型号而异。STM32H72x系列在550MHz的CPU主频下，从Flash执行程序时，能够实现2778 CoreMark /1177 DMIPS的性能，借助L1缓存可实现零等待执行；L1缓存大小为64KB，L2缓存大小为2MB。

以上数据来自网络，很多情况下并不表示真实跑神经网络的速度，比如6tops的卡片电脑在跑神经网络时，明显比装了rtx550显卡的台式pc要慢，又如神一般的树莓派4B，号称算力60tops，这剪指甲就是简直了。所以只能提供一个参考。

您好，我们公司主要是做工控机和服务器产品的，主要的方向以深度学习高算力工控产品为主，多多交流