求助求助！主成分分析norm值要怎么算啊？

好了

回复2楼楼中楼吧友 @你会数数吗🐴 ：主成分分析（PCA）是一种统计技术，用于减少数据集的维度并保留其中的主要特征。在SPSS中进行主成分分析时，"norm"值并不是一个计算出来的指标，而是表示样本数据的标准化状态。"norm"值为0意味着未进行任何规范化处理；而当其大于零且小于1时，说明进行了某种程度的归一化或正规化处理。具体来说：* 如果 "norm" 列显示的是 'T', 则表明变量已经过中心化处理（即每个变量的均值为0）；如果同时还有 'N' 或 'U'，则可能还经过了其他非标准化的过程。* 如果 "norm" 值是 -9.2e-37, 这可能是由于某些原因导致该单元格的值被设置为缺失值（通常是因为出现了极端的离群点）。这需要你查看对应的频数表来确认是否有异常的数据分布情况。* 最后，“norm”值的绝对大小并不直接给出实际信息关于你的数据是否已经被规范化了。你需要根据实际情况和专业知识来判断你是否需要对数据进行规范化或其他预处理步骤。

好