根据挖掘方法分可粗分为:
①机器学习方法。在机器学习法中，可细分为:归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等。
②统计方法。在统计方法中，可细分为:回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析(系统聚类、动态聚类等)、探索性分析(主元分析法、相关分析法等)等。
③神经网络方法。在神经网络方法中，可细分为:前向神经网络(BP算法等)、自组织神经网络(自组织特征映射、竞争学习等)等。
④数据库方法。在数据库方法主要是多维数据分析或OLAP方法，另外还有面向属性的归纳方法。