李梢教授课题组进一步研发了基于生物网络的致病基因高精度预测方法，随后发展了基于生物网络的药物组合协同作用确定方法，获中国、美国发明专利 Hopkins发表论文提出网络药理学是“下一代药物研发模式”，内容涵盖系统药理学、多向药理学等方面

以关键词“网络药理学”在中国知网上进行检索，累计出现8331篇相关文献，而发表的时间也在近两年呈现出爆发式增长的趋势。其中与中药学和中医学的累计达到7890篇，占比达到94.5%。 在《网络药理学评估方法指南》中，明确指出网络药理学的研究包含三个部分的内容：数据收集、网络分析、实验验证。

1.数据收集模块主要包括4个部分： 中药饮片/复方成分的收集可以通过两种方式：

中药代谢组学检测和数据库，数据库主要包括TCMSP、TCMID、TCM； 成分靶点收集主要通过数据库获取：

TCMSP（结合uniprot）、Swiss target Prediction； 疾病靶点收集主要通过数据库获取：

GeneCards、DisGeNET、OMIM； 使用数据库Metascape、DAVID、KOBAS进行富集通路收集；

通过CytoScape搭建中药-成分-靶点网络图； 通过STRING数据库进行蛋白质互作分析（PPI）；

每一个验证都是在较上一个验证更加深入，从目前的文献来看，较多的验证类型包含三个：酶/蛋白水平、细胞模型和动物模型。 网络药理学拟解决的科学问题

本期我们简单从不同的方面了解了一下网络药理学的内容，后面我们就来实际看下如何在现有的研究进展上进行一篇完整的网络药理学内容的研究。