grass项目注册链接：
https://app.getgrass.io/register/?referralCode=0qGTASk3ca5Rgr0
友情提示：
本文仅转发该项目方官方资讯，不代表本人观点和立场，资讯的准确性和真实性请自行判断。

资讯内容：
女士们，先生们，我们很自豪地宣布......
Grass 是有史以来第一个第 2 层数据汇总！
我们正准备用每秒可以处理 100 万笔交易并结算的 L2 永远改变 AI。
这对 Grass 的未来意味着什么？继续阅读：
当今人工智能面临的最大问题是什么？
在我们看来，就是这样：人工智能模型正在被编程为我们看不到的偏见。我们无法了解他们是如何训练的，或者使用什么数据来训练他们。
那么我们该如何解决这个问题呢？
我们的计划是通过创建一个系统来一劳永逸地解决数据来源问题，在这个系统中，开发人员可以毫无疑问地验证训练数据的来源。
一个永久账本，用户可以在其中查看 AI 模型经过训练的数据并确认其没有偏见。
这将如何工作？
每当 Grass 节点在网络上抓取 AI 训练数据时，验证者都会准确跟踪数据的来源以及负责抓取数据的确切节点。
然后，这些信息将被永久保存并存储在链上。
这将产生两件事：
1. 当一个数据集从网络上被抓取时，网络将跟踪它被路由到哪个节点，并*按比例奖励他们。
2. 草需要是 L2。
我们预计每秒有 100 万个 Web 请求，没有链可以处理它。
取而代之的是，我们将对所有数据集的原始数据进行 ZK 证明，并将它们批处理以在 L1 上结算。
我们很自豪地说，这将是 Solana。
构建 L2 是向前迈出的一大步。
事实上，Grass 是 AI 堆栈的关键组成部分，也是 AI 基础设施的核心部分。这些新功能强调了这一点。
这一发展将为我们打开一个基础层，为只有在 Grass 之上才能实现的一大堆应用程序提供服务。
我们将在未来分享其中的一些想法，但与此同时，如果您是希望构建差异化模型的 AI 开发人员，请联系我们！
最后，我们写了一篇博文，解释了我们所做的决定，以及为什么它们会让我们成为所有人工智能开发的重要组成部分。
不仅仅是加密货币。不仅仅是去中心化的人工智能。

你可以在这里阅读：
为了更仔细地了解，我们还编制了一些技术文档，详细介绍了 L2的设计。
在这里查看这些内容，并继续关注更多更新。一如既往，感谢您触摸Grass： https:// wynd-network.gitbook.io/grass-docs/