针对AI发展趋势这个劲爆内容，我发表一下自己的感想:人脑再怎么聪明，也快不过计算机的运行速度，大不过计算机拥有全网的知识储备量，人体再强壮，自我修复能力和身体强度都比不上机器人，我的建议是未来50年全人类躺平即可，未来人类在机器人面前，就像人类看蚂蚁一样弱小——又蠢又不堪一击😂。
回首‘人工智能’(以下简称AI)历史风云，AI最开始面世是在2015年阿尔法围棋机器人选手首次击败欧洲围棋冠军人类选手，到2016年3月韩国顶尖棋手代表人类最后一次战胜第二代阿尔法一局之后，第三代阿尔法李已经60:0完胜多个中日韩世界顶尖棋手，表明第三代已经进入人类智力无法企及的高度，到第四代阿尔法零放弃人类棋谱学习，从零开始通过自主训练学习，最终以86:11的战绩碾压第三代阿尔法李。这是目前围棋领域通过深度算法树学习，以机器人自主训练为主，在围棋领域达到的科研高度。
另一方面，美国于2015年开始研究对话文本AI，于2022年11月推出首款基于自然语言模型和人类情感理解模型的聊天机器人ChatGPT，并于2024年2月推出基于文本视频大模型的Sora，2024年6月或将推出ChatGPT4.5，并有望于2024年12月推出ChatGPT5.0，这些机器人将拥有问世之前人类所有文明成果，这也间接表明当前AI在加入人类参于标注评级奖励训练等多个模型支持下，仍然不具备自主学习能力。
就以我目前对抖音开源免费AI软件豆包的实际体验来说，AI在通过文字生成图片方面，对文本受限较多且生成静态图片出入较大；在询问代码能力上，依旧只能提供类似其他搜索引擎能给出的简单代码；在文章编写以及文章续写方面，文章编写能力较弱，一般只能编写100－500字以内的文章或小说，续写能力相对较强，但仅停留在人物对话与事物描写上，缺乏对人类情感描写与文章主旨升华的能力，大约是当前人类小学到初中之间的创作水平。
通过以上我所掌握的AI真实情况来说，就当前世界AI总体水平而言，均不具备大数据模型自主学习能力，唯一号称拥有自主学习能力的阿尔法围棋第四代零也仅仅是依赖于无数的自主对战，例如通过每一套行棋胜负来预测不同对抗下的最优走法，类似于密码破译中的穷举法，都是有规律可循的，仅是围棋这个专项领域内的突破，但是全人类文明成果这种大数据却几乎是毫无规律，需要人类每一个类似于围棋领域的其他各种领域专项文明成果获得重大突破，基本达到全部掌握并能够破解其奥秘规律的程度，AI才有望进入自主学习。
据说伟大的科学家爱因斯坦大脑也只开发了10%，也象征性的说明人类最顶尖的科学家对宇宙内90%的事物也是不了解的，人类历史上消失的文明以及那些未解之谜，世界范围内的各种方语，文字，风俗和历史文明犹如过江之鲫，如果人类始终无法突破寿命的限制——如无法控制自身体温，无法控制自身细胞分裂速度，无法控制自身新陈代谢，那还需要进化亿万年之久，一点一点变强，探索完全部的文明规律，才有望使机器人真正进入全能型自主学习，而不仅仅是停留在单个领域的自主学习，甚至也有可能仅仅只是抄袭！
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