在当前工业行业的发展背景下,大模型技术展现出广阔的应用前景,在提升专业知识的可获取性和传承、优化软件技术的应用、提高数据驱动决策的准确性和效率等方面拥有显著潜力。
据了解,蓝卓“基于supOS工业操作系统的工业大模型研究及应用”项目,充分挖掘上述工业大模型三大潜力,首批打造了四个应用场景解决方案,包括智能问答、工业APP生成、多模态的指标预测、缺陷图像检测等,已成功应用于生物制药、石油化工、汽车制造等行业。
以生物制药智能问答为例,该应用依托大模型技术,将生物制药领域的法规、质量控制标准、生产技术规范等专业知识等以文档形式进行有序存储、管理与更新。通过问答的交互方式,不仅改变了传统依赖手动搜索的信息检索方法,提升工作效率,还可以帮助用户减少因信息过时或错误而导致的风险。
![](http://tiebapic.baidu.com/forum/w%3D580/sign=ac74d0c64c46f21fc9345e5bc6256b31/a2877986c9177f3e1cb7623036cf3bc79e3d56d8.jpg?tbpicau=2024-09-19-05_43563af5abd9e10b17eb1d9a3415fa5a)
工业APP生成则降低了编程所需的时间和技术门槛,用户仅需输入或描述他们的生产流程和业务逻辑,系统就能够自动将这些描述转化为详细且准确的流程图。清晰描述业务需求,平台便能迅速生成功能完备的APP代码。
据了解,蓝卓“基于supOS工业操作系统的工业大模型研究及应用”项目,充分挖掘上述工业大模型三大潜力,首批打造了四个应用场景解决方案,包括智能问答、工业APP生成、多模态的指标预测、缺陷图像检测等,已成功应用于生物制药、石油化工、汽车制造等行业。
以生物制药智能问答为例,该应用依托大模型技术,将生物制药领域的法规、质量控制标准、生产技术规范等专业知识等以文档形式进行有序存储、管理与更新。通过问答的交互方式,不仅改变了传统依赖手动搜索的信息检索方法,提升工作效率,还可以帮助用户减少因信息过时或错误而导致的风险。
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工业APP生成则降低了编程所需的时间和技术门槛,用户仅需输入或描述他们的生产流程和业务逻辑,系统就能够自动将这些描述转化为详细且准确的流程图。清晰描述业务需求,平台便能迅速生成功能完备的APP代码。