本书全面而透彻地介绍了元学习和AutoML的几乎所有方面，涵盖了基本概念和架构、评估、数据集、超参数优化、集成和工作流，以及如何使用这些知识来选择、组合、调整和配置算法和模型，以更快更好地解决数据挖掘和数据科学问题。第二版内容是上一版的两倍，适用于对机器学习、数据挖掘、数据科学和人工智能领域感兴趣的研究人员、研究生及该领域的从业人员。#元学习在自动机器学习和数据挖掘中的应用##元学习#