吉林大学的数据科学与大数据技术专业的培养方向通常包括以下几个方面：
1.数据分析与挖掘：培养学生掌握数据分析和数据挖掘的理论与方法，能够从大量数据中提取有价值的信息和知识。
2.大数据处理技术：包括分布式存储、并行计算、数据清洗、数据转换等技术，使学生能够处理大规模的数据。
3.机器学习与人工智能应用：结合大数据，让学生学习和应用机器学习算法和人工智能技术，以实现数据驱动的智能决策和预测。
4.数据库管理与优化：教授数据库设计、管理和优化的知识，确保数据的高效存储和访问。
5.可视化技术：培养学生将复杂的数据以直观、清晰的方式进行可视化展示，以便更好地理解和分析数据。
6.行业应用：引导学生将大数据技术应用于不同的领域，如金融、医疗、交通、电商等，解决实际的业务问题。
不过，具体的培养方向和课程设置可能会根据学校的教学安排和行业的发展动态进行适当调整和优化。