如何做实证分析呢？首先一定明确自己的研究主题，因为研究主题一般就确定了实证模型的因变量和核心自变量，比如说“养老金收入与农村老年人口的劳动供给--基于断点回归的分析”，从标题中，我们可以确定文章的因变量是农村老年人口的劳动供给，自变量养老金收入，用到的模型是断点回归。
那么首先要确定的问题是如何量化农村老年人的劳动供给，就是用什么数据来进行衡量；养老金收入用哪个数据来衡量，然后就是断点模型的运用，一般来说文章内容就会给出数据的来源是什么，各个变量是如何衡量的，以及实证分析的过程。
再找5篇左右的相关文献，就可以确定因变量，核心自变量的衡量方法，以及具体的实证过程，读多篇文章还有一个目的就是要确定模型的控制变量，因为影响因变量的因素除了核心自变量以外，还有其他的因素也会产生影响，那么把其他的影响因素找出来并进行量化，这些就是控制变量，加入控制变量可以使得模型更准确，更完善。
到这里，基本上实证的数据来源，变量模型的选择以及实证的过程就基本确定了。剩下的就是找数据，清洗数据再拟合数据了。一般来说，实证很难一次完成的哦，需要尝试多次，但是财务金融数据以及一些高校的问卷调研数据往往都可以得到理想的结果。