首先ai本质上还是算法【是会自我迭代的算法】，我们接触得比较多的，小艺语音助手，各家ai问答做图做视频app，各家车机的智驾，这些都算是ai的应用

现在发展大概到了可以根据指令去生成小说，图片，视频【时间有限制，2小时电影目前不可能】这个阶段，辅助完成一些代码工作也是可以的【bug多少也是玄学】，用来做广告类的素材可能或许能用，用来做一些lsp喜欢的内容大概率得调教很久很久

然后最核心的，创造性的内容，比如我需要设计一个手工耿的工具类的东西，指望ai去设计电路【有一点点可能】，去完成硬件制造【用什么制造，是不是还得写个机械臂的控制程序，只用一个机械臂可以跑出来所有零件并组装么】，这些就太难为这个时代的ai了，然后就是可能你就问某ai一个非常简单的主观开放性问题，比如你觉得航吧怎么样，后台需要汇总收集分析的信息是海量的，这里不管用什么芯片跑电力损耗都是很大的，而现在ai应用是看不到很大的收益的【指望美工ui撩妹这些付费使用？】，连电费估计都回不来，更不要说那些芯片机房的钱，这玩意还非常早期

对ai的前景其实非常明确，它只能作为一个辅助提高生产力的体系存在，并不能独立成为生产力【说白了可以优化机械臂怎么去快速打螺丝，但是不能自己去打螺丝】，而且现阶段看起来很吃资源，openai的gpt并没有达到当年iPhone时刻一样开创移动互联网时代，或许未来会有个ai算法全面铺开的时刻，但是我相信更多的实际有用的应用应该来自于各个细分领域，比如智驾已经在矿区开始跑生产环境了，比如萝卜快跑实实在在的正在小范围公测，或许未来某些影视领域也会出现一些优秀的ai落地应用，又或许物流分拣体系中可以用ai辅助去提高效率，但是在一些硬科学领域里大规模用ai去验证实验结果或者虚空跑实验，请参考有风洞和程序虚拟风洞的结果【一个小bug毁你所有心血，你还不知道bug在哪，只要是程序就会有bug】

就是那个中国超算已经不参加排名都不知道，就在哪瞎JB吹的那选手？

现在没有你以为的那种ai都是大数据链

你说的这点东西够写一套四册，每册几百页的书。

ai如果只是局限在软件层面，那么很难引起革命性的变化。也就是ai只存在于服务器端，手机，pc一类的设备上。意义有限，对于普通人来说，ai可有可无。
要想真正的让ai大规模普及，进入普通老百姓的生活，必须是ai与硬件相结合，也就是大规模量产某种有功能的设备，并让ai去控制它。比如搭载了强劲ai的扫地机器人，外卖机器人，无人机，或者是宠物机器狗等等。
说白了，还是得落脚到制造业上，必须大规模量产，且成本低廉，售价合理，普通老百姓用得起。
满大街ai机器人的场景，在美国几乎是难以实现的，因为卡在了制造业。但在中国，满大街ai机器人，机器狗，无人机的场景，则是值得期待的，未来的某一天，或许真的可以看到ai改变普通百姓的生活

这两年人类飘了，现在根本没有真正意义上的AI，基本都是堆数据

都是假AI，不存在智慧。。。。

对于未来AI的应用，现在普遍的看法是会在智能家具、医疗健康、自动驾驶、金融服务、企业管理等领域率先进行推广。不过虽然未来AI将深度融入各领域，但其本质还是“超级工具”，没办法完全取代人类；而AI技术的推广也必然会面对包括数据隐私问题在内的诸多挑战。正如肖仰华教授所言，AI发展需坚持“有所为，有所不为”，在效率与人性间找到平衡。只有技术与伦理并行，才能实现AI真正造福人类。
以下是关于AI应用场景的一些设想（文：deepseek 图：Pi智能演示文档）