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浪潮信息AS13000G7:软硬件协同打造AI存储新境界

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2023年标志着全球对生成式AI(GenAI)认知的启航,而2024年则预示着全球各大企业和组织将全面挖掘人工智能的商业潜力。随着生成式AI技术日益被用户接纳,存储等底层数据架构正面临着前所未有的挑战,用户愈发意识到存储系统必须满足AI数据训练与推理在性能、延时、容量和扩展性等方面的严格要求。
近日,在最新发布的MLPerf AI存储基准评测中,浪潮信息分布式存储平台AS13000G7通过一系列创新技术,显著提升数据处理效率,勇夺8项测试中5项性能最佳成绩,实现集群带宽360GB/s、单节点带宽达120GB/s,在满足AI场景下的高性能存储需求方面展现出卓越能力,为大规模数据处理和AI应用提供坚实基础。


IP属地:湖北1楼2024-12-01 09:59回复
    那么,要实现“数据物料”的快速高效运输,可以从存储哪些方向入手?
    其一,减少中转站--数控分离。通过软件层面的创新,将控制面(数据工厂)和数据面(介质仓库)分离,减少数据中转,缩短传输路径,提升存储单节点及集群的整体性能。
    其二,增加车道数--硬件升级。硬件层面采用新一代的高性能硬件,通过DDR5和PCIe5.0等,升级存储带宽,增加传输通道数量,提升存储性能的上限。
    其三,物料就近存储--软硬协同。在软硬协同层面,基于数控分离架构,自主控制数据页缓存(储备仓)分配策略,灵活调度内核数据移动,数据就近获取,从而实现快速I/O。


    IP属地:湖北2楼2024-12-01 10:07
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