人工智能专业第一届，开个帖聊聊专业课

二楼自占，先活过这个期末，有空回来慢慢写

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智齿

不知不觉鸽了好多天了，现在才想起来这个帖子。先聊聊大一下的人工智能导论，最有意思的一点是开盲盒，每次走进教室才知道给我们上这节课的老师是谁。但是下一届开始，这门课移到了大一上，老师也固定了。我们的结课作业是从培养方案对比中选择自己或其他学校的25门课，每门课写200字介绍。现在压力大的时候，我会回去翻翻自己的人工智能导论作业，看看当时的我是如何理解这门课的。我觉得自己当时傻呀，咋不多写点自己学校的课，让自己日后学这门课的时候，可以翻到以前写的东西，而是写了别的凑数，但我写的25门里有20门是自己已经学过或者将要学的，这也不少了。听说下一届的大作业要求变化很大。

计算机图形学，最绝望的一门。平常课件上一大堆数学式子，听啥都不知道，我们班级群里有人说“这课怎么听”“这课可太棒了”，期末考试只有大纲，剩下的只能靠我们自己了。考前我们大家都很焦虑（废话），好在试卷上有些选择填空题是常识题，我63分挺过来了。后面发现复习大纲上有星⭐️号，我当时完全没看见，在那瞎背。现在想想还是有抽自己一巴掌的冲动。

离散数学，大学物理这样的基础课就不用废话了，同个学院的都差不多。真的好喜欢大学物理的潘帆老师，又温柔，上课又好。机器学习和数字图像处理，由浅入深，我感觉前面复习基础的时间有点儿长了，导致后面得匆匆忙忙自学，尤其是机器学习。这两门课都是大作业，但下一届要考试。然而他们综合实践的作业比我们轻松太多了。现在想想这两门已经够简单了。

计算机视觉技术及应用，3D应用开发真的难哭，上课前一晚上作业发下来，看到英文我都懵了。平常作业只好乱编，3D有两题，计视有三四题，我还真尝试认真写，还写出来了，但后面太难的，我也乱来一气。3D的大作业是代码复现，我们没人能完整做出来，我也只做了一部分。不开玩笑，我有一次因为实验失败哭了一天。到最后只好硬着头皮做，但还是没能把三维重建做出来。

像操作系统，计算机网络，计算机组成原理这样的课，只要是学计算机类的都要学，我就不废话了。

催更

深度学习，平常实验太简单，只要照着做就好，期末大作业是图片多分类问题。让模型运行出来只要半天，但是准确率百分之三四十上不去，提高准确率要好几天的尝试。