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收集自:账号管理服务网站BOINCstats/BAM!(https://www.boincstats.com)、BOINC网站论坛项目板块(https://boinc.berkeley.edu/forum_forum.php?id=11)等
Gaia@home —— https://gaiaathome.eu/gaiaathome
帮助分析盖亚太空望远镜(Gaia space telescope)的数据
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LHCathome-dev —— https://lhcathomedev.cern.ch/lhcathome-dev
LHC@home测试项目,给开发人员测试用,需要邀请码
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Private GFN Server —— https://boincvm.proxyma.ru:30443/test4vm
主要研究广义费马数(Generalized Fermat Numbers,GFN)。 该项目通过BOINC平台协调分配与GFN相关的数学工作。 该伺服器于2016年建立,最初是为了运行由PrimeGrid用户建议的一些小型项目。 对所有人开放,但建议参与者有一定的BOINC使用经验。
邀请码:PrimeGrid
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Ralph@home —— https://ralph.bakerlab.org
Rosetta@home的Alpha测试项目
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TN-Grid —— https://gene.disi.unitn.it/test
通过一种名为PC-IM的算法,对已知的基因调控网路(Gene Regulatory Networks,GRN)进行扩展。 该算法可以分析基因之间的因果关係,并尝试将新的基因加入到现有的基因网路中。
邀请码:science@tn
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SPT —— https://boinc.termit.me/adsl
旨在寻找满足特定对称模式的连续质数序列,这些序列被称为对称质数元组 (Symmetric Prime Tuples - SPT)。致力于寻找长度为 10 到 24 的对称质数元组,这些元组具有特定的对称模式;探索质数的分佈规律,寻找新的对称质数元组,从而推动数论研究。
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ODLK2025 —— https://boinc.mak.termit.me/odlk2025
主要目标是寻找对称的质数 k-元组(Symmetric k-Tuples of consecutive Primes); 突破Symmetric Prime Tuples(SPT)的搜索范围限制(SPT 的搜索范围限制在 264 以内),寻找更複杂的对称质数元组;特别关注长度为 17 的对称质数元组,因为这些元组的存在是长度为 19 的对称质数元组(最小直径为 252)存在的必要条件。
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T.Brada Experimental Grid —— https://boinc.tbrada.eu
目前包含三个子项目:
1. Lua Alfa 一个用于测试开发中的 Lua 运行时的应用程序,目标是扩展 BOINC 平台的功能,并提高部署的便利性。该应用仅限于 Linux 系统,任务执行时间通常较短。
2. Symmetric Prime Tuples 已停止的 Stop@home 项目的延续,旨在寻找对称质数元组(Symmetric k-Tuples of consecutive Primes)。研究范围已扩展到孪生质数元组、对称孪生质数元组以及质数元组的间隔。
3. PADLS Total 寻找新的伪结合拉丁方
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dodo@home ———— https://team.dodoathome.com/dodo
主要目标是研究渡渡鸟(dodo bird)的基因组序列,以了解其祖先信息和进化历程。通过分析渡渡鸟的基因组序列重建其遗传信息,从而更好地理解这种已经灭绝的鸟类的起源和进化过程,以及为保护其他濒危物种提供参考,更好地理解生物多样性的形成和保护机制。


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Gaia@home目前只支持Linux和FreeBSD操作系统。SPT比较吃内存,一个任务大概需要1.3G的内存和虚拟内存。


2026-04-24 18:54:52
广告
不感兴趣
开通SVIP免广告
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题外话:WCG(World Community Grid)和 Minecraft@home 已恢复运行


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USPEX@home —— https://uspex-at-home.ru/prediction/
通过 USPEX(Universal Structure Predictor: Evolutionary Xtallography)软件进行晶体结构预测和新材料设计。USPEX 是一种基于进化算法的晶体结构预测工具,能够高效地预测稳定和亚稳态的晶体结构


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QuChemPedIA@home —— https://quchempedia.univ-angers.fr/athome
邀请码:3VwMu3-eTCg32
处理和存储量子分子化学的结果。数据用于支持全球化学研究者的工作,并为机器学习和分子生成提供更强大的量子化学数据集。主要应用包括使用密度泛函理论(DFT)计算化合物的量子化学性质,以生成具有更高化学多样性的分子数据集。这些数据不仅有助于优化分子设计,并减少计算成本。目前无任务。
————
LLMentorGrid —— http://boinc.llmentor.org/LLMentorGrid/
目前处于早期测试阶段,只有Linux能接到任务。运行大型语言模型(LLM),例如通过 HuggingFace 的“Transformers”库运行“Geppetto”模型。目标包括模型的推理(即通过特定提示查询模型以生成合成数据集)和模型的可解释性研究。正在尝试运行不同大小的模型(如 Minerva 1B、3B 和 7B),并计划使用 GPU 加速计算。计划通过 BOINC 运行 TransformerLens 和 SAELens 等框架,以研究模型的工作机制。


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goofyxGrid@Home NCI — https://nci.boinc.goofyx.pl
模拟“无限猴子定理”来研究随机生成文本的可能性。非CPU密集型。
——
iThena.Computational — https://comp.ithena.net/usr/
iThena 的子系统,与 iThena.Measurements 子系统协同工作。iThena.Measurements 负责网络测量,iThena.Computational 则基于这些测量结果执行计算任务
——
休眠中的 SETI@home(https://setiathome.berkeley.edu)、SETI@home Beta(https://setiweb.ssl.berkeley.edu)


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